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一.题目:
669. 修剪二叉搜索树 给你二叉搜索树的根节点
root
,同时给定最小边界low
和最大边界high
。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]
中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。 示例 1:
输入: root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出: [1,null,2]
示例 2:
输入: root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出: [3,2,null,1]
提示:
- 树中节点数在范围
[1, 104]
内 0 <= Node.val <= 104
- 树中每个节点的值都是 唯一 的
- 题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
0 <= low <= high <= 10^4
二、思路分析:
对于这道题目,我们需要做的就是判断节点的值是否在[low,hign]
这个区间内,如果在的话,我们只需要继续遍历即可,如果不在这个区间内,我们就需要对这个节点进行相应的处理了。
在处理节点的时候,我们要明确几个关键点:
- 在二叉搜索树中,如果目前节点值小于最小边界,那么它的左子树以及它自身全部不考虑,同理节点值大于最大边界的话,那么它自身和右子树也不用考虑。
- 我们需要明确函数的定义,这个递归函数的具体定义是什么以便我们后续的操作。 处理好这两个问题的时候,我们就能够很明确的求解这道题目了,注意,千万不要陷进递归里面,我们知道了它的函数定义求得最终的结果即可。
三、代码:
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} low
* @param {number} high
* @return {TreeNode}
*/
var trimBST = function(root, low, high) {
//找到了某个节点不符合应该怎么去修剪它,节点小于最小边界怎么办,节点大于最大边界怎么办
//如果目前节点值小于最小边界,那么它的左子树全部不考虑,同理节点值大于最大边界的话,那么右子树也不用考虑
if(root == null) return null
if(root.val < low){
//直接返回右子树,相当于删除root以及它的左子树
return trimBST(root.right,low,high)
}else if(root.val > high){
return trimBST(root.left,low,high)
}else{
root.left = trimBST(root.left,low,high)
root.right = trimBST(root.right,low,high)
}
return root
};
四、总结:
这道题目的难度是中等的,主要考察了我们对于递归的理解,比如对于代码判断里面的我们如何删除某子树,我们仅需要直接
return
到另外的子树中即可。