Docker概述
Docker 为什么会出现?
一款产品:开发--上线!两套环境!应用环境,应用配置
Docker的常用命令
帮助命令
Docker version # 显示docker的版本信息
docker info # 显示docker的系统信息,包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help # 帮助命令
帮助文档的地址:docs.docker.com/engine/refe…
镜像命令 (镜像run起来就是容器)
Docker images 查看所有本地主机上的镜像
[root@weizhonghua ~] # docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest feb5d9fea6a5 4 months ago 13.3kB
#解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的id
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小
#可选项
-a, --all # 列出所有镜像
-q, --quiet # 只显示镜像的id
docker search 搜索镜像
[root@weizhonghua ~]# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 905 [OK]
centos/mysql-57-centos7 MySQL 5.7 SQL database server 92
mysql/mysql-cluster Experimental MySQL Cluster Docker images. Cr… 92
bitnami/mysql Bitnami MySQL Docker Image 65 [OK]
databack/mysql-backup Back up mysql databases to... anywhere! 55
circleci/mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 24
#可选项 通过搜藏来过滤
-f, --filter = STARS = 3000. #搜出来的景象就是STARS大于3000的
[root@weizhonghua ~]# docker search mysql -f=STARS=900
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 905 [OK]
docker pull 下载镜像
# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
[root@weizhonghua ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest #如果不写 tag版本,默认下载最新版latest
latest: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete # 分层下载,docker images的核心,联合文件系统
93619dbc5b36: Pull complete
99da31dd6142: Pull complete
626033c43d70: Pull complete
37d5d7efb64e: Pull complete
ac563158d721: Pull complete
d2ba16033dad: Pull complete
688ba7d5c01a: Pull complete
00e060b6d11d: Pull complete
1c04857f594f: Pull complete
4d7cfa90e6ea: Pull complete
e0431212d27d: Pull complete
Digest: sha256:e9027fe4d91c0153429607251656806cc784e914937271037f7738bd5b8e7709 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest #真实地址
# 等价
docker pull mysql == docker pull docker.io/library/mysql:latest
# 指定版本下载
[root@weizhonghua ~]# docker pull mysql:5.7
[root@weizhonghua ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Already exists
93619dbc5b36: Already exists
99da31dd6142: Already exists
626033c43d70: Already exists # Already exists: 因为之前下载过了其他版本,所以相同的层实现共用。联合文件系统
37d5d7efb64e: Already exists
ac563158d721: Already exists
d2ba16033dad: Already exists
0ceb82207cd7: Pull complete
37f2405cae96: Pull complete
e2482e017e53: Pull complete
70deed891d42: Pull complete
Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
docker rmi 删除镜像
**[root@weizhonghua ~]# docker rmi -f 镜像ID ** : 删除指定镜像
[root@weizhonghua ~]# docker rmi -f 镜像ID,镜像ID,镜像ID : 删除多个的镜像
[root@weizhonghua ~]# docker rmi -f $(docker images -aq) : 删除全部镜像
[root@weizhonghua ~]# docker rmi -f c20987f18b13 # 删除指定的镜像
Untagged: mysql:5.7
Untagged: mysql@sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Deleted: sha256:c20987f18b130f9d144c9828df630417e2a9523148930dc3963e9d0dab302a76
Deleted: sha256:6567396b065ee734fb2dbb80c8923324a778426dfd01969f091f1ab2d52c7989
Deleted: sha256:0910f12649d514b471f1583a16f672ab67e3d29d9833a15dc2df50dd5536e40f
Deleted: sha256:6682af2fb40555c448b84711c7302d0f86fc716bbe9c7dc7dbd739ef9d757150
Deleted: sha256:5c062c3ac20f576d24454e74781511a5f96739f289edaadf2de934d06e910b92
[root@weizhonghua ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mysql latest 3218b38490ce 2 months ago 516MB
hello-world latest feb5d9fea6a5 4 months ago 13.3kB
[root@weizhonghua ~]# docker rmi -f $(docker images -aq)
Untagged: mysql:latest
Untagged: mysql@sha256:e9027fe4d91c0153429607251656806cc784e914937271037f7738bd5b8e7709
Deleted: sha256:3218b38490cec8d31976a40b92e09d61377359eab878db49f025e5d464367f3b
Deleted: sha256:aa81ca46575069829fe1b3c654d9e8feb43b4373932159fe2cad1ac13524a2f5
Deleted: sha256:0558823b9fbe967ea6d7174999be3cc9250b3423036370dc1a6888168cbd224d
Untagged: hello-world:latest
Untagged: hello-world@sha256:97a379f4f88575512824f3b352bc03cd75e239179eea0fecc38e597b2209f49a
Deleted: sha256:feb5d9fea6a5e9606aa995e879d862b825965ba48de054caab5ef356dc6b3412
容器命令
说明:我们有了镜像才可以创建容器,linux,下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
新建容器并启动 docker run
docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name = 'Name' 容器名字。tomcat01,tomcat02 用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行,进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080
-p ip:主机端口:映射容器端口
-p 主机端口:映射容器端口(常用)
-p 容器端口
容器端口
-P 随机指定端口
#测试,启动并进入容器
[root@weizhonghua ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@52498e3700b0 /]# ls. 查看容器内的centos,基础版本,很多命令都是不完善的
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
# 从容器中退回主机
[root@15c47ed0aadd /]# exit
exit
[root@weizhonghua /]# ls
bin boot dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
列出所有的运行的容器 ps
# docker ps 命令
-a # 列出当前正在运行的容器 + 带出历史运行过的容器
-n=? # 显示最近创建的容器,显示一条数据
[root@weizhonghua /]# docker ps -a -n=1
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
15c47ed0aadd centos "/bin/bash" 3 minutes ago Exited (0) 3 minutes ago wizardly_engelbart
-q # 只显示容器的编号
[root@weizhonghua /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@weizhonghua /]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
15c47ed0aadd centos "/bin/bash" About a minute ago Exited (0) About a minute ago wizardly_engelbart
52498e3700b0 centos "/bin/bash" 5 minutes ago Exited (0) 3 minutes ago bold_elbakyan
bca6c7cab132 feb5d9fea6a5 "/hello" 2 days ago Exited (0) 2 days ago magical_colden
退出容器
exit # 直接容器停止并退出
Ctrl + P + Q #容器不停止退出
删除容器 rm
docker rm 容器id # 删除指定的容器,不能删除正在运行的容器,如果要强制删除,请加 -f : rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除全部的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm # 删除全部的容器
启动和停止容器的操作
docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止当前容器
常用的其他命令
后台启动容器
# 命令 docker run -d 镜像名
[root@weizhonghua /]# docker run -d centos
df58a3a46cf8b5bcb6f795bf6121dc9a3b561e6472d43ad9d4f44da87b895b89
# 运行docker ps,发现centos停止了
[root@weizhonghua /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
#常见的坑,docker,容器使用后太运行,就必须要有一个前台进程,docker发现没有应用,就会自动停止
#nginx,容器启动后,发现自己没有提供服务,就会立即停止,就是没有程序了
查看日志
docker logs -tf --tail [显示几条] 容器ID
# 自己编写一段shell脚本
[root@weizhonghua /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo weizhonghua;sleep 1;done"
# 后台运行
[root@weizhonghua /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b5e383c98f4b centos "/bin/sh -c 'while t…" 4 minutes ago Up 4 minutes quirky_joliot
# 显示日志
-tf # 显示全部日志
--tail number # 要显示日志条数
[root@weizhonghua /]# docker logs -tf --tail 10 b5e383c98f4b
查看容器中的进程信息 top
# 命令 docker top 容器id
[root@weizhonghua /]# docker top b5e383c98f4b
UID PID PPID C STIME TTY
root 20867 20849 0 10:28 ?
root 21435 20867 0 10:37 ?
查看镜像的元数据(常用) imspect
# 命令
docker inspect 容器id
# 测试
[root@weizhonghua /]# docker inspect b5e383c98f4b
[
{
"Id": "b5e383c98f4bf9d8c582acf5a23f2cd22d898164aabaa2c5b0fff15781190242",
"Created": "2022-02-20T02:28:58.114298737Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo weizhonghua;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 20867,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2022-02-20T02:28:58.421167651Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/b5e383c98f4bf9d8c582acf5a23f2cd22d898164aabaa2c5b0fff15781190242/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/b5e383c98f4bf9d8c582acf5a23f2cd22d898164aabaa2c5b0fff15781190242/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/b5e383c98f4bf9d8c582acf5a23f2cd22d898164aabaa2c5b0fff15781190242/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/b5e383c98f4bf9d8c582acf5a23f2cd22d898164aabaa2c5b0fff15781190242/b5e383c98f4bf9d8c582acf5a23f2cd22d898164aabaa2c5b0fff15781190242-json.log",
"Name": "/quirky_joliot",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/79e8140f726666c00cdbe587033416262ecc71197b0a5f6ef6f8fce1d5de6da2-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/b6c9670e33772063b6b794340a5a32c0d3ab50af9e89e36639f002d49ce643e2/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/79e8140f726666c00cdbe587033416262ecc71197b0a5f6ef6f8fce1d5de6da2/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/79e8140f726666c00cdbe587033416262ecc71197b0a5f6ef6f8fce1d5de6da2/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/79e8140f726666c00cdbe587033416262ecc71197b0a5f6ef6f8fce1d5de6da2/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "b5e383c98f4b",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo weizhonghua;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20210915",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "5537ab7d62834795de4f28684a3344e434742b6e0294478ae4882f2ededb9daa",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/5537ab7d6283",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "d4863bf39d5b8115db70f8e7f75b5f24cc36fa8e9696d952b3e6d71beec4ee0e",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "dd0924f6ebb31d07698db2cb4793034c63aeaf2e28282da4fadddcd1faabe583",
"EndpointID": "d4863bf39d5b8115db70f8e7f75b5f24cc36fa8e9696d952b3e6d71beec4ee0e",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
进入当前正在运行的容器 exec
# 我们通常容器都是使用后台方式运行的,需要进入容器,修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id bashShell
# 测试
[root@weizhonghua /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b5e383c98f4b centos "/bin/sh -c 'while t…" 15 minutes ago Up 15 minutes quirky_joliot
[root@weizhonghua /]# docker exec -it b5e383c98f4b /bin/bash
[root@b5e383c98f4b /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@b5e383c98f4b /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 02:28 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo weizhonghua;sleep 1;done
root 929 0 0 02:44 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 955 1 0 02:44 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
root 956 929 0 02:44 pts/0 00:00:00 ps -ef
#方式二
docker attach 容器id
# 测试
[root@weizhonghua /]# docker attach 容器id
正在执行当前代码。。
#docker exec # 进入容器后开启一个新的终端,可以在里面操作(常用)
#docker attach # 进入容器正在执行的终端,不会启动新的进程!
从容器内拷贝文件到主机上 Cp
docker cp 容器id:容器内的路径 目的主机的路径
# 查看当前主机目录下
[root@weizhonghua /]# cd /home
[root@weizhonghua home]# touch weizhonghua.java
[root@weizhonghua home]# ls
weizhonghua.java
# 进入docker主机内部
[root@weizhonghua home]# docker attach 7e
[root@7e899ce836cc /]# cd /home/
[root@7e899ce836cc home]# ll
bash: ll: command not found
# 在容器内新建一个文件
[root@7e899ce836cc home]# touch test.java
[root@7e899ce836cc home]# exit
exit
[root@weizhonghua home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@weizhonghua home]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7e899ce836cc centos "/bin/bash" 2 minutes ago Exited (0) 23 seconds ago determined_jones
# 将这文件拷贝出来到主机上
[root@weizhonghua home]# docker cp 7e899ce836cc:/home/test.java /home
[root@weizhonghua home]# ls
test.java weizhonghua.java
# 拷贝是一个手动的过程,未来我们使用 -v 卷技术,可以实现
小结
Docker version # 显示docker的版本信息
docker info # 显示docker的系统信息,包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help # 帮助命令
docker images # 查看所有本地主机上的镜像
docker search # 搜索镜像
docker pull # 下载镜像
docker rmi # 删除镜像
docker run -it centos /bin/bash. #启动centos容器
docker ps # 列出所有正在运行的容器
exit # 直接容器停止并退出 Ctrl + P + Q # 容器不停止退出
docker start # 启动容器
docker restart # 重启容器
docker stop # 停止容器的运行
docker kill # 强制停止容器的运行
docker run -d centos /bin/bash. #后台运行,但是如果没有使用,会自动停止
docker logs -ft --tail 10 容器id # 显示10条日志
docker top # 查看容器中的进程信息
docker imspect。 # 查看镜像的元数据
docker exec # 新开一个终端进入运行的容器
docker arrach # 直接进入容器
docker cp # 从容器中拷贝文件到主机上
作业练习
作业:Docker 安装 nginx
# 1. 搜索镜像 search nginx 建议大家去docker搜索,可以看到帮助文档
# 2. 下载镜像 docker pull nginx
# 3. 运行测试 docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
# 4. 本地curl
[root@weizhonghua ~]# docker search nginx
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
bitnami/nginx Bitnami nginx Docker Image 117 [OK]
bitnami/wordpress-nginx Bitnami Docker Image for WordPress with NGINX 55 [OK]
ubuntu/nginx Nginx, a high-performance reverse proxy & we… 32
[root@weizhonghua ~]# docker pull nginx
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/nginx
a2abf6c4d29d: Pull complete
a9edb18cadd1: Pull complete
589b7251471a: Pull complete
docker.io/library/nginx:latest
[root@weizhonghua ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 605c77e624dd 7 weeks ago 141MB
centos latest 5d0da3dc9764 5 months ago 231MB
# -d 后台运行
# --name 容器名 : 给容器起名
# -p 宿主机端口,容器内部端口
[root@weizhonghua ~]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
8d69bed90b05a5742b425d20e6627d5eda270fb346cc2aea8fa8130bd8aeca3b
[root@weizhonghua ~]# dpcker ps
-bash: dpcker: 未找到命令
[root@weizhonghua ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
8d69bed90b05 nginx "/docker-entrypoint.…" 9 seconds ago Up 8 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp nginx01
[root@weizhonghua ~]# curl localhost:3344
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
# 5.进入容器
[root@weizhonghua ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@e4504818f0f7:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@e4504818f0f7:/# cd /etc/nginx
root@e4504818f0f7:/etc/nginx# ls
conf.d fastcgi_params mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params
思考:
我们每次改动nginx配置文件,都需要进入容器内部?十分的麻烦,我要是可以在容器外部提供一个映射路径,达到在容器修改文件名,容器内部就自动修改?
-v 数据卷 !
作业:Docker 安装tomcat
# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
# 我们之前的启动都是后台,停止了容器之后,容器还是可以查到, docker run -it -rm 一般是用来测试,用完就删除
# 下载在启动
docker pull tomcat
# 启动运行
[root@weizhonghua ~]# docker run -d --name tomcat01 -p 3355:8080 tomcat
# 测试访问没有问题
# 进入容器
[root@weizhonghua ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# 发现问题: 1. linux命令少了 2.没有webapps,阿里云镜像原因,默认是最小的镜像,所有不必要的都剔除掉
# 保证最小可运行的环境!
思考:
我们以后要部署项目,如果没底都要进入容器是不是十分麻烦?我要是可以在容器外部提供一个映射路径,webapps,我们在外部放置项目,就自动同步到内部就好了!
docker镜像
commit 镜像
docker commit 提交成一个新的镜像
命令和git类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
实战测试
启动默认的tomcat
docker run -it -p 3355:8080 tomcat
发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用,镜像的原因,官方的镜像默认webapps下面是没有文件的!
root@9a292e706e28:/usr/local/tomcat/webapps# ll bash: ll: command not found我自己拷贝进去了基本文件
root@9a292e706e28:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps/ root@9a292e706e28:/usr/local/tomcat# cd webapps root@9a292e706e28:/usr/local/tomcat/webapps# ls ROOT docs examples host-manager manager将我们修改后的容器通过commit提交为一个新的镜像
[root@weizhonghua ~]# docker commit -a="weizhonghua" -m="add webapps app" 9a292e706e28 tomcat02:1.0 sha256:06d5ad34bf86dc0e92944807e2e6e09ab2e3b9d8430a49d58d16bc711139f382 [root@weizhonghua ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE tomcat02 1.0 06d5ad34bf86 8 seconds ago 684MB tomcat latest fb5657adc892 2 months ago 680MB
学习方式:理解概念,但是一定要实践,最后理论和实践相结合一次搞定这个知识
如果你想要保存当前容器的状态,就可以通过commit来提交,获得一个镜像
就好比学习虚拟机,快照!
TAG就是版本
到了这里才算是入门 Docker!
数据卷
什么是容器数据卷
Docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像!
数据?如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失!需求:数据可以持久化
MySQL,容器删了,删裤跑路!需求:MySQL数据可以存储在本地!
容器之间可以有一个数据共享技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地!
这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器中的目录,挂载到Linux上面!
总结一句话:容器的初九话和同步操作!容器间也是可以数据共享的
使用数据卷
方式一:直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录:容器内目录
# 测试
[root@weizhonghua home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 启动起来时候我们可以通过docker inspect 容器ID
测试文件的同步过程

实战:安装MySQL
思考:MySQL的数据持久化的问题
# 获取镜像
[root@weizhonghua ~]# docker pull mysql:5.7
# 运行容器,需要做数据挂载 # 安装启动mysql,需要配置密码,注意
docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
# 启动我们的mysql
-d 后台运行
-v 数据挂载 主机目录:容器目录
-p 端口映射
-e 环境配置
--name 容器命名
[root@weizhonghua ~]# docker run -d -p 3355:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 自启动之后,我们在本地使用。navicat测试一下,先用SSH把服务器账号密码输入
# navicat--连接成功服务器的3306 --3355和容器内的3306进行映射,这个时候我们就可以连接上了!
# 在本地测试创建一个数据库,查看一下我们映射的路径是否OK!
假设我们将容器删除

发现,我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失,这就是先了容器数据持久化功能!
具名和匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有的volume的情况
[root@weizhonghua data]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 9dc14e285f29a06714dea703242c5477de4304dfc3eda0bfbb025691578ba0c3
local cee82408b8e2fa7bfcbc05ac1e11d631c1e2eae03f72b36f2d32059e3e4c1dd3
# 这里发现,这种就是匿名挂载,我们在-v只写了容器内的路径,没有写容器外的路径
# 具名挂载
[root@weizhonghua home]# docker run -d -P --name nginx2 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
f6914ebdf59bbe9e8e472446db4f5d566d03263786adfd09b93a7eb95f654538
[root@weizhonghua home]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 9dc14e285f29a06714dea703242c5477de4304dfc3eda0bfbb025691578ba0c3
local cee82408b8e2fa7bfcbc05ac1e11d631c1e2eae03f72b36f2d32059e3e4c1dd3
local juming-nginx
# 通过 -v 卷名:容器内路径
# 查看一下这个卷
[root@weizhonghua home]# docker volume inspect juming-nginx
[
{
"CreatedAt": "2022-03-02T16:47:25+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data",
"Name": "juming-nginx",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
所有的docker容器内的卷,在没有指定目录的情况下,都是在/var/lib/docker/volume/xxx/_data
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷,大多是情况下使用的具名挂载
# 如果确定是具名还是匿名挂载,还是指定路径挂载
-v 容器内的路径 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 # 指定路径
拓展:
# 通过 -v容器内路径,ro,rw改变读写权限
ro readOnly # 只读
rw readweite # 可读可写
# 一旦这个设置了容器权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了!
[root@weizhonghua home]# docker run -d -P --name nginx2 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
[root@weizhonghua home]# docker run -d -P --name nginx2 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作,容器内部是无法操作的
初识DockerFile
DockerFile就是用来构建docker镜像的构建文件!命令脚本!
通过这个脚本生成一个镜像,镜像是一层一层的,脚本一个个的命令,每个命令都是一层!
[root@weizhonghua docker-test-volume]# docker build -f /home/docker-test-volume/dockerfile1 -t weizhonghua/centos .
[root@weizhonghua docker-test-volume]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
weizhonghua/centos latest 2d449989a1bb 21 seconds ago 231MB
# 创建一个dockerfile文件,名字可以随机,建议Dockerfile
# 文件中的内容,指令(大写)参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "----end-----"
CMD /bin/bash
# 这里的每个命令。就是镜像的一层!
数据卷容器
# 启动3个容器,通过我们刚才自己写的镜像启动
weizhonghua/centos[:TAG] : 不指定版本,一般来说都是拉去最新的
01 -> 容器
docker run -it --name docker01 weizhonghua/centos[:TAG] /bin/bash
02 -> 挂载 -> 01容器
docker run -it --name docker02 --volume-from docker01 weizhonghua/centos[:TAG]
# 02 -> 拷贝了01的挂载数据
# 共享的都是一个文件,容器内互相共享的都是宿主机实际地址的虚拟地址(不知道是软连接还是硬连接),真正文件只有宿主机的一份,删除了就没有了
多个mysql实现数据共享
第一台mysql:
# docker run -d -p 3355:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
第二台mysql: 挂载 mysql01
# docker run -d -p 3355:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7
上边出现的问题:端口冲突
结论:
容器之间配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止
但是一旦持久化到本地,这个时候,本地的数据是不会删除的!
DockerFile
DockerFile介绍
dockerfile是用来构建docker镜像的文件!命令参数脚本!
构建步骤:
- 编写一个dockerfile文件
- docker build构建成为一个镜像
- docker run 运行镜像
- docker push 发布镜像(阿里云,dockerhub)
查看一下官方是怎么做的?
DockerFile构建过程
基础知识:
- 每个保留关键字都必须是大写字母(默认书写规则,dockerfile无视大小写)
- 执行从上到下顺序执行
- #表示注释
- 每一个指令都会创建提交一个新的镜像层,并提交
Dockerfile 是面向开发的,我们以后要发布项目,做镜像。就需要编写dockerfile文件,这个文件十分简单!
Docker镜像逐渐成为了企业交付的标准,必须掌握!
步骤:开发,部署,运维
DockerFile:构建文件,定义了一切的步骤,源代码
DockerImages:通过DockerFile构建生成的镜像,最终发布和运行的产品,(原来是jar war)
Docker容器:容器就是镜像运行起来提供服务器
DockerFile的指令
以前的话我们都是使用别人的,现在我们可以自己做镜像
FROM # 基础镜像,一切从这开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的,姓名 + 邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤:tomcat镜像:tomcat的压缩包!添加内容
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOSE # 保留端口配置
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承的 dockerfile 这个时候就会运行 ONBUILD 的命令,触发指令
COPY # 类似ADD,将我们文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量
实战测试
DockerHub 中 99% 镜像都是从这个基础镜像过来的 FROM scratch ,然后配置需要的软件和配置来进行的构建
创建一个自己的centos
# 1.编写Dockerfile的文件
{22-03-04 15:48}weizhonghua:/home/dockerfile root# cat mydockerfile-centos
FROM centos:7 # 不写版本号的话,默认是8。2021年结束之后8就不能使用了,尽量用7
MAINTAINER weizhonghua<wzh1863@126.com>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "---end----"
CMD /bin/bash
# 2.通过这个文件构建镜像
docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 . # 这个点别忘记了
我们可以列出本地进行的变更历史
docker history 容器ID
CMD和ENTRYPOINT 区别
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令
# 编写 dockerfile 文件
FROM centos:7
CMD ["ls","-a"]
# 构建镜像
docker build -f dockerfile-test -t test .
# run运行,发现我们的ls -a命令生效
[root@weizhonghua dockerfile]# docker run 974a76fe3019
.
..
.dockerenv
anaconda-post.log
bin
dev
etc
home
lib
# (错误示范)想追加一个命令
[root@weizhonghua ~]# docker run test -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.
#(正确操作)cmd的清理下 -l 替换了CMD ["ls","-a"]命令,-l不是命令所以报错!
[root@weizhonghua ~]# docker run test ls -al
total 64
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Mar 8 02:41 .
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Mar 8 02:41 ..
-rwxr-xr-x 1 root root 0 Mar 8 02:41 .dockerenv
-rw-r--r-- 1 root root 12114 Nov 13 2020 anaconda-post.log
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 13 2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 5 root root 340 Mar 8 02:41 dev
测试ENTRYPOINT
# 构建镜像
[root@weizhonghua dockerfile]# docker build -f dockerfile-ENTRYPOINTtest -t wqetest .
FROM centos:7
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
# 运行
[root@weizhonghua dockerfile]# docker run f571af819285
.
..
.dockerenv
anaconda-post.log
# 追加命令,直接拼接到后面 # ls -al
[root@weizhonghua dockerfile]# docker run f571af819285 -l
total 64
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Mar 8 03:08 .
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Mar 8 03:08 ..
-rwxr-xr-x 1 root root 0 Mar 8 03:08 .dockerenv
-rw-r--r-- 1 root root 12114 Nov 13 2020 anaconda-post.log
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 13 2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 5 root root 340 Mar 8 03:08 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Mar 8 03:08 etc
实战测试:tomcat镜像
- 创建文件 Dockerfile 官方用名
2. 编写文件
FROM centos:7
MAINTAINER weizhonghua<946604926@qq.com>
ADD jdk-8u221-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-8.5.76-deployer.tar.gz /usr/local/
RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_221
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-8.5.76
ENV CALALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-8.5.76
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CALALINA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080
CMD /usr/local/apache-tomcat-8.5.76/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-8.5.76/logs/catalina.out
-
构建镜像
自动寻找Dockerfile文件,不需要 -f 文件名
# docker build -t diytomcat .
Docker网络
理解网络Docker0
清空所有环境
测试

三个网络
# 问题:docker 是如何处理容器网络访问的?
# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat:7
# 查看容器的内部网络地址 IP addr ,发现容器启动的时候会得到一个 etho0if59 ip地址 , docker分配的
[root@weizhonghua ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
58: eth0@if59: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# 思考:linux能不能ping通容器内部!
[root@weizhonghua ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.085 ms
# linux 可以 ping 通 docker 容器内部
原理
- 我们每启动一个docker容器,docker就会给docker容器分配容器,我们只要安装了docker,就会有一个网卡docker0桥接模式,使用的技术是 veth-pair 技术!
测试ip ad dr

- 在启动一个容器测试, 比之前多出来了一个网卡,61

# 我们发现和这个容器带来的网卡,都是一对对的
# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口,他们都是成对出现的,一端连着协议,一端彼此相连
# 正因为有和这个特性,veth-pair 充当一个桥梁,连接各种虚拟网络设备的
# OpenStac,Docker容器之间的连接,ovs的连接,都是使用的veth-pair技术
-
我们来测试下tomcat01和tomcat02 是否可以ping通?
结论:容器之前是可以ping通的!

结论:tomcat1和tomcat2是公用的一个路由器,docker0
所有的容器不指定网络的情况下,都是docker0路由,docker会给我们的容器分配一个默认的可用IP
小结
docker 中的所有网络接口都是虚拟的,虚拟的转发效率高!(内网传递文件!)
默认网关

--link
思考一个场景,我们编写了一个微服务,database url = IP ,项目部重启 ,数据库Ip换掉了,我们希望可以处理这个问题,可以名字来进行访问容器?
[root@weizhonghua ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known
# ping不通,如何能够解决?
# 通过--link,就可以解决了网络联通的问题
[root@weizhonghua ~]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat:7
9ed3bf1d9f987f9a6880c5ed48aa81d60c2235a6846dda0eb400573dba352722
[root@weizhonghua ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.107 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.069 ms
# 反向可以ping通吗?
[root@weizhonghua ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known
探究:inspect

# 查看tomcat03是否在本地配置了tomcat02?
# 第一种
# 查看 hosts 配置,在这里发现!
[root@weizhonghua ~]# docker exec tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost::1 localhost ip6-localhost ip6-loopbackfe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.3 tomcat02 84c54a346c25
172.17.0.4 9ed3bf1d9f98
# 第二种
# docker inspect 容器ID 查询的是tomcat3,然后link中就看见了透明tomcat03绑定了tomcat02

本质:--link就是我们在hosts配置中增加了一个172.17.0.3 tomcat02 84c54a346c25
我们现在玩Docker 已经不建议使用--link了!
自定义网络!不适用于docker0!
Docker0问题:他不支持容器名连接访问!
自定义网络
# 查看所有的docker网络
[root@weizhonghua ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
37e306b8c288 bridge bridge local
a3a1f6d2c45a host host local
308de1575b0f none null local
网络模式
bridge:桥接 docker 搭桥(默认,自己创建也会使用)
none:不配置网络
host:和宿主机共享网络
container:容器网络连通(用的少!局限性很大)
测试
# 我们直接启动的命令 --net bridge,而这个就是我们docker0
[root@weizhonghua ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat:7(默认)
[root@weizhonghua ~]# docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat:7
# docker0 ,默认,域名不能访问,--link可以打通连接
# 我们自定义一个网络!
--driver bridge
--subnet 192.168.0.0/16 192.168.0.0--192.168.255.255
--gateway 192.168.0.1
[root@weizhonghua ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
8834adfd89c8f983de1f3ef2b0c8e3d0444cb4219b905d352f3898c484968b2b
[root@weizhonghua ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
37e306b8c288 bridge bridge local
a3a1f6d2c45a host host local
8834adfd89c8 mynet bridge local
308de1575b0f none null local
# 创建好了
[root@weizhonghua ~]# docker network inspect mynet
[
{
"Name": "mynet",
"Id": "8834adfd89c8f983de1f3ef2b0c8e3d0444cb4219b905d352f3898c484968b2b",
"Created": "2022-03-09T15:25:12.755647702+08:00",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "192.168.0.0/16",
"Gateway": "192.168.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]
# 再次测试ping连接
[root@weizhonghua ~]# docker exec -it tomcat-net-02 ping 192.168.0.2
PING 192.168.0.2 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.103 ms
64 bytes from 192.168.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.076 ms
# 现在不使用--link,也可以ping名字,并且双方都可
[root@weizhonghua ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.097 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.073 ms
[root@weizhonghua ~]# docker exec -it tomcat-net-02 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.075 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.074 ms
我们自定义的网络Docker都已经帮我们维护好了对应的关系,推荐我们平时这样使用网络!
好处:
- redis - 不同的集群使用不同的网络,保证集群的安全和健康的
- mysql - 不同的集群使用不同的网络,保证集群的安全和健康的
网络连通(自定义集群网络,网段不同)

# 测试打通 tomcat01 -- mynet
docker network connect mynet tomcat01
# 连接之后就是将tomcat01,加入mynet网络中
# 一个容器两个地址(tomcat01:mynet网络,bridge网络)

# 01 打通ok
[root@weizhonghua ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.096 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.074 ms
# 02 因为没加入mynet,肯定是没打通的
[root@weizhonghua ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known
结论:假设要跨网络操作别人,就需要docker network connect 连通!。。。
实战:Redis集群

shell脚本!
# redis 集群 配置部分
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
# 运行部分
for port in $(seq 1 6); \
do
docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf; \
done
# 构建集群
[root@weizhonghua redis]# docker exec -it redis-1 /bin/sh
/data # ls
appendonly.aof nodes.conf
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: f80a54704cf3e875bad3bb348266bbb0619f6a83 172.38.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 3904eb5d57c30283949eb80d9173131b9895f195 172.38.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 49a16fb433d244d566c99e7de804aeccfd2c9a2e 172.38.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: caee117ae14375da49ca573f433728566d089f1f 172.38.0.14:6379
replicates 49a16fb433d244d566c99e7de804aeccfd2c9a2e
S: 85738441a62f4df2b163e6dfc03677ce729e129b 172.38.0.15:6379
replicates f80a54704cf3e875bad3bb348266bbb0619f6a83
S: 6692035f607eb0830ddeaa8e6dfaf00be5159ef9 172.38.0.16:6379
replicates 3904eb5d57c30283949eb80d9173131b9895f195
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
...
>>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
M: f80a54704cf3e875bad3bb348266bbb0619f6a83 172.38.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
M: 49a16fb433d244d566c99e7de804aeccfd2c9a2e 172.38.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 6692035f607eb0830ddeaa8e6dfaf00be5159ef9 172.38.0.16:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 3904eb5d57c30283949eb80d9173131b9895f195
M: 3904eb5d57c30283949eb80d9173131b9895f195 172.38.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
1 additional replica(s)
S: 85738441a62f4df2b163e6dfc03677ce729e129b 172.38.0.15:6379
slots: (0 slots) slave
replicates f80a54704cf3e875bad3bb348266bbb0619f6a83
S: caee117ae14375da49ca573f433728566d089f1f 172.38.0.14:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 49a16fb433d244d566c99e7de804aeccfd2c9a2e
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
Docker 搭建redis集群完成!

我们使用了docker之后,所有的技术都会慢慢的变得简单起来!