开启我的LeetCode刷题日记:2024. 考试的最大困扰度

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编程世界总是离不了算法

最近在看框架源码时,会有很多算法的实现逻辑,有时候会感到吃力

于是决定蹭着假期,加强算法和数据结构相关的知识

那怎么提升呢?

其实我知道算法这东西没有捷径,多写多练才能提升,于是我开启我的LeetCode刷题之旅

第一阶段目标是:200道,每天12

为了不乱,本系列文章目录分为三部分:

  1. 今日题目:xxx
  2. 我的思路
  3. 代码实现

今天题目:2024. 考试的最大困扰度

一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试,每道题的答案为 true (用 'T' 表示)或者 false (用 'F' 表示)。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性,方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。(也就是连续出现 true 或者连续出现 false)。

给你一个字符串 answerKey ,其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外,还给你一个整数 k ,表示你能进行以下操作的最多次数:

每次操作中,将问题的正确答案改为 'T' 或者 'F' (也就是将 answerKey[i] 改为 'T' 或者 'F' )。 请你返回在不超过 k 次操作的情况下,最大 连续 'T' 或者 'F' 的数目。

 

示例 1:

输入:answerKey = "TTFF", k = 2 输出:4 解释:我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ,得到 answerKey = "TTTT" 。 总共有四个连续的 'T' 。

示例 2:

输入:answerKey = "TFFT", k = 1 输出:3 解释:我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ,得到 answerKey = "FFFT" 。 或者,我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ,得到 answerKey = "TFFF" 。 两种情况下,都有三个连续的 'F' 。

我的思路

  • 定义一个函数求出满足条件'T'和'F',比较最大值得出结果
  • 函数可以使用双指针滑动窗口求值
  • 定义res为连续最大长度,sum为不是当前ch的长度和,left和right为左右指针
  • 滑动right,如果当前的答案不为指定的ch,说明可以更改答案,sum累加,也就是左右指针直接的距离都满足条件,res为左右指针直接的距离取最大值
  • 如果sum大于k,也就是需要更改的答案超过可以执行更改的次数,那么左指针left右移,然后更新res的值
  • 最终right滑到底,得到最大的连续ch的值res

代码实现

function maxConsecutiveAnswers(answerKey: string, k: number): number {
    const n: number = answerKey.length;

    const getMaxAnswers = (ch: string): number => {
        // 定义res为连续最大长度,sum为不是当前ch的长度和
        let res: number = 0, sum: number = 0;
        // 定义滑动窗口左右指针
        let left: number = 0, right: number = 0;

        while (right < n) {
            // 如果不是当前ch,sum递增
            if (answerKey[right] !== ch) sum++;
            // 如果sum超出指定k,左指针右移
            while (sum > k) {
                if (answerKey[left] !== ch) sum--
                left++;
            }

            res = Math.max(res, right - left + 1);
            right++;
        }

        return res;
    }

    return Math.max(getMaxAnswers('T'), getMaxAnswers('F'));
};

总结

实现方式其实有很多,这里仅供参考~

由于刚开始刷题,也不知道从哪里刷好,如果前辈们有好的建议,希望不吝赐教,感谢🌹