前缀树
是N叉树的一种特殊形式，用来存储字符串的，每一个节点代表一个字符串。每个节点会有多个子节点，通往不同子节点的路径上有着不同的字符。子节点代表的字符串是由节点本身的原始字符串，以及通往该子节点路径上所有的字符组成的。
实现
-
数组 每个节点都是大小为26数组，通过计算字符与'a'的偏移量定位
[[[[]...]],...,[]] -
哈希表 每个节点都是个hashmap，
{ a: { b ....} }
插入操作
从根节点开始，根据字符串中的字符找到目标节点，没有则创建一个新的hashmap，直到最后一个节点
搜索操作
从根结点开始，根据字符串字符查找子节点，如果没有找到子节点则不存在与trie树中，找到最后一个节点，且此节点为终止节点
代码实现
/**
* Initialize your data structure here.
*/
var Trie = function() {
this.root = {}
};
/**
* Inserts a word into the trie.
* @param {string} word
* @return {void}
*/
Trie.prototype.insert = function(word) {
let root = this.root
for(let x of word){
if(!root[x]){
root[x] = {}
}
root = root[x]
}
root.end = true
};
/**
* Returns if the word is in the trie.
* @param {string} word
* @return {boolean}
*/
Trie.prototype.search = function(word) {
let root = this.find(word)
return root ? !!root.end : false
};
/**
* Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
* @param {string} prefix
* @return {boolean}
*/
Trie.prototype.startsWith = function(prefix) {
return !!this.find(prefix)
};
Trie.prototype.find = function(word) {
let root = this.root
for(let x of word){
if(!root[x]) return false
root = root[x]
}
return root
};
例题
- 实现 Trie (前缀树)
- 添加与搜索单词
- 单词搜索 II
- 单词的唯一缩写
- 设计搜索自动补全系统
- 单词替换
- 键值映射
- 数组中两个数的最大异或值
