图像增强的目的

图像增强的方法（即计算与傅立叶变换）

空间域增强的实例

基于直方图处理的图像增强

直方图均衡化过程计算

1.先确定原灰度图像的灰度等级和灰度范围，比如灰度等级为8,那范围就是0-7
2.对灰度级进行归一化处理，比如灰度等级为8的就以七分之几来表示，因为从0-7
3.写出相应灰度级对应的像素个数
4.计算相应灰度级的概率
5.计算累计直方图的相应灰度级概率，计算方法为累计加法即从第一个的概率加到当前的概率
6.根据公式SS(i)=int((max(灰度级)-min(灰度级))*累计直方图中对应的灰度级概率+0.5)来计算映射关系
例如下图第4和第5步

7.根据计算出的值确定映射关系
8.根据映射关系计算均衡化直方图相应灰度级的概率
9.根据均衡化直方图相应灰度级的概率计算出相应的像素个数

空间滤波增强

低通滤波器与高通滤波器相反,低通让低频通过,高通让高频通过,低通滤波器叫平滑滤波,高通滤波器叫锐化滤波.