[路飞]_js算法：leetcode 239-滑动窗口最大值

leetcode 239. 滑动窗口最大值

问题描述： 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入： nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出： [3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7      5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

输入： nums = [1], k = 1
输出： [1]

思路1： 队列：保证队列中第一项是最大项，判断最大项是否还合法。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {number[]}
 */
var maxSlidingWindow = function(nums, k) {
 let res=new Array(nums.length-k+1).fill(0);
   let queue=[];
   for(let i=0;i<nums.length;i++){
    while(queue.length && nums[queue[queue.length-1]] <= nums[i]){
                queue.pop();
    }
    queue.push(i);
    if(queue[0] <= i-k){
        queue.shift();   
    } 
    if(i+1>= k){
        res[i+1-k] = nums[queue[0]];
     }
   }
   return res;
};

思路2 单调队列-改进

var maxSlidingWindow = function(nums, k) {
 let queue=[];
 let ret=[];
   for(let i=0;i<nums.length;i++){
     while(queue.length&&nums[queue[queue.length-1]]<=nums[i])queue.pop();
     queue.push(i);
     if(i-queue[0]==k)queue.shift();
     if(i+1<k)continue;
     ret.push(nums[queue[0]])
  }
  return ret
};