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合并区间
来源：力扣（LeetCode）
链接：leetcode-cn.com/problems/me…
题目描述
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1：
输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]
题目解析
一般区间相关的问题，我们都可以先将区间进行排序，这样可以合并的区间一定是连续的。
例如这个已经按照 start 进行排序的区间集合
[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
我们首先比较前两个区间，判断其是否可以合并。
我们定义第一个区间为 prev，第二个区间为 cur，通过观察发现：如果 prev[1] >= cur[0]，则说明这两个区间有重叠，可以合并
以上面数据为例，前两个区间合并后为 [1, 6]，即新区间的 start 为 prev 的 start，新区间的 end 为两个区间 end 的较大值
得到新的区间后，我们令 prev = 新区间，然后再和下一个区间进行比较合并，如果可以合并则更新 prev
如果不能合并则将 prev 加入到结果中，然后更新 prev 为 cur，继续和后面的区间比较
代码实现
/**
* @param {number[][]} intervals
* @return {number[][]}
*/
var merge = function (intervals) {
// 先将区间按照 start 排序
intervals = intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0])
// 用于存放结果
const res = []
// 取第 1 个区间为临时区间
let tmp = intervals[0]
// 从第 2 个区间开始遍历
for (let i = 1; i < intervals.length; ++i) {
const cur = intervals[i]
// 如果两个区间有重叠
if (tmp[1] >= cur[0]) {
// 则将 tmp 合并为新区间
tmp[1] = Math.max(cur[1], tmp[1])
} else {
// 否则将 tmp 加入到结果中，更新 tmp 为 cur
res.push(tmp)
tmp = cur
}
}
// 需要把最后一个 tmp 也加入结果
res.push(tmp)
return res
}
时间复杂度：O(nlogn)，其中 n 为区间的数量。除去排序的开销，我们只需要一次遍历，主要的时间开销是排序的 O(nlogn)
