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编程世界总是离不了算法
最近在看框架源码时，会有很多算法的实现逻辑，有时候会感到吃力
于是决定蹭着假期，加强算法和数据结构相关的知识
那怎么提升呢？
其实我知道算法这东西没有捷径，多写多练才能提升，于是我开启我的LeetCode刷题之旅
第一阶段目标是：200道，每天1到2篇
为了不乱，本系列文章目录分为三部分：
- 今日题目：xxx
- 我的思路
- 代码实现
今天题目：2028. 找出缺失的观测数据
现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。
示例 1：
输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2 输出：[6,6] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。
示例 2：
输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4 输出：[2,3,2,2] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。
示例 3：
输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4 输出：[] 解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。
示例 4：
输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1 输出：[5] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。
我的思路
思路想清楚其实很简单，知道平均值和投掷次数，知道最终总分是多少。也知道前面投掷的 m 次结果，只需要找到一种可能就行。
不存在解的情况是剩余分数小于 n， 或者大于 n * 6。
由于只需要找到一种可能的答案，并且每次投掷分数都大于 1 小于 6，我们可以先创建 n 个 1，再处理剩下的分数尽可能填满。
代码实现
/**
* @param {number[]} rolls
* @param {number} mean
* @param {number} n
* @return {number[]}
*/
var missingRolls = function(rolls, mean, n) {
const m = rolls.length
const total = (m + n) * mean
let rest = total
for (let i = 0; i < rolls.length; i ++) {
rest = rest - rolls[i]
}
if (rest < n || rest > (n * 6)) {
return []
}
rest -= n
const ans = new Array(n).fill(1)
for (let i = 0; i < ans.length && rest > 0; i ++) {
ans[i] += Math.min(rest, 5)
rest -= 5
}
return ans
};
总结
实现方式其实有很多，这里仅供参考~
由于刚开始刷题，也不知道从哪里刷好，如果前辈们有好的建议，希望不吝赐教，感谢🌹
