感谢同济子豪兄开源贡献，可去B站搜索详细内容，本文是笔者学习总结。
1 YOLO V3论文中特征提取
按照步长计算公式，得到128.5，此处是因为最后一个卷积再卷就到图片外面了，舍弃最后一个卷积，所以执行向下取整，得到128*128- yolov3.cfg 网络结构文件
- 总共三个yolo层，也即3种尺度，下图为最后一个尺度，用于检测小目标
2 YOLO V3目标检测迁移学习
2.1 模型文件准备
2.2 迁移学习
- 归一化。缩放到416*416，RGB
- prediction 是包含3个元素的列表
- 提取预测框信息
(13*13+26*26+52*52)*3=10647个预测框
2.3 实时处理模板
