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一、题目描述：
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1：
输入：[3,2,3] 输出：3 示例 2：
输入：[2,2,1,1,1,2,2] 输出：2
进阶：
尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
来源：力扣（LeetCode）
链接：leetcode-cn.com/problems/ma…
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二、思路分析：
最简单的暴力方法是，枚举数组中的每个元素，再遍历一遍数组统计其出现次数。 但是不满足进阶的复杂度条件。那么该如何优化呢，我们可以使用哈希映射（HashMap）来存储每个元素的值以及出现的次数。对于哈希映射中的每个键值对，键表示一个元素的值，值表示该元素出现的次数。 在遍历的同时，我们设立两个变量来记录出现次数最多的数和次数 在遍历时不断更新、比较它的数值就行 最后返回n就完事了。
三、AC 代码：
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>();
int n=nums[0];
int num=0;
for(int i=0;i<nums.length;i++)
{
if(map.containsKey(nums[i]))
{
map.put(nums[i],map.get(nums[i])+1);
}else
{
map.put(nums[i],1);
}
if(map.get(nums[i])!=null&&num<map.get(nums[i]))
{
num=map.get(nums[i]);
n=nums[i];
}
}
return n;
}
}
四、总结：
掘友们，解题不易，留下个赞或评论再走吧！谢啦~ 💐
