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前言
第二题的题目为简单,题目是很简单的数组去重,但是可以从中学习一下什么是空间复杂度,以及我们如何去优化空间复杂度
每日一题
今天的第二题的题目是 26. 删除有序数组中的重复项,难度为简单
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给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。
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由于在某些语言中不能改变数组的长度,所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说,如果在删除重复项之后有 k 个元素,那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。
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将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。
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不要使用额外的空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
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判题标准:
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系统会用下面的代码来测试你的题解:
int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案
int k = removeDuplicates(nums); // 调用
assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
- 如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示:
- 0 <= nums.length <= 3 * 104
- -104 <= nums[i] <= 104
- nums 已按 升序 排列
题解
暴力解法
一般来说,碰到数组去重这种问题,我们都是会新建一个数组,然后再遍历原数组的过程当中去往里面添加不重复的项,但是这样子,在最坏的情况下,也就是原数组中没有重复项的时候,我们的新数组是和原数组长度相同的,也就是空间复杂度来到了 O(n) ,关于什么是空间复杂度,具体可以参考一下百度百科 -- 空间复杂度 - 百度百科
很显然这是不符合题目的要求的,题目要求我们再空间复杂度为 O(1) 的情况下去完成去重,那么上面的方法就肯定是不可以了,那么我们就需要思考如何去优化空间复杂度。
快慢指针优化
再上面的暴力解法当中,我们用一个新的数组去保存旧数组,那么我们可以不可以不新建数组,直接再旧数组上 原地 修改呢,当然是可以的,这里我们就要用快慢指针去进行解题。
我们用一个快指针 fast 以及一个慢指针 slow ,一开始两个指针都是再 0 的索引上,然后都是 fast 先行,一旦fast碰到了和之前不同的元素,slow就会前进一格并且更改掉下一个元素为 fast 那里的不同的值,然后一直到 fast 越界之后,slow 指针 之前的这个数组就是我们需要的没有重复的数组,
下面来拿 [1,1,2,2,3,4] 这个数组来做一个图解
一开始两个指针都在 0 的位置,然后 fast 先行
到 fast 碰到了不同的元素,也就是 2 ,那么 slow 就会前进并且改掉这一项的值为 2
之后的 3,4 也是一样的操作
一直到 fast 发生了 越界 ,然后 slow 之前的数组就是我们需要的没有重复元素的数组
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var removeDuplicates = function(nums) {
const n = nums.length;
if (n === 0) {
return 0;
}
let fast = 0, slow = 0;
while (fast < n) {
if (nums[fast] !== nums[fast - 1]) {
nums[slow] = nums[fast];
slow++;
}
fast++;
}
return slow;
};