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前言
今天的题目为中等，简单的构造题目，仔细阅读题目要求以及结合示例就会发现其实是很简单的数学问题，然后按照题目的要求去模拟就好了。
每日一题
今天的题目是 2028. 找出缺失的观测数据，难度为中等
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现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
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给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
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返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
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k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
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注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。
示例 1：
输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
输出：[6,6]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。
示例 2：
输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
输出：[2,3,2,2]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。
示例 3：
输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
输出：[]
解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。
示例 4：
输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
输出：[5]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。
提示：
- m == rolls.length
- 1 <= n, m <= 105
- 1 <= rolls[i], mean <= 6
题解
简单构造
不要看这道题题目好像很长要求很多，但是其实基本上需要的值都给了，总结一下有的数据以及需要求的数据，就会发现其实就只是简单的数学题。
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首先题目给了我们 m 次的数组，那么我们就可以计算出这 m 次所得到的数的总和，我们称为 mSum
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然后给了我们平均值，那么就可以求的，总共的 m+n 次得到的数的总和是 mean*(m+n)
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然后我们从总的值里面减去 mSum ，剩下的就是 n 次所得数的和,我们称它为 nSum，因为我们是用骰子来计数，所以 n 次所得的数据是由范围的：1*n < nSum < 6*n,
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如果 nSum 不满足这个条件，那么就是答案不存在，返回空数组。
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满足的话，我们可以通过数学计算去求得每一个骰子的值应该是多少，因为题目只要求返回一个结果，并没有做要求，那么答案的计算方式就很多了，只要最后满足 n 的数组的值相加为 nSum 即可。
这里我使用的方法是：先将 n 的数组初始化出来，并且每个都填入 1 ，那么对应的 nSum 就要减去 n，然后循环判断当前的 nSum 是不是小于 0，不是的话将 5 或者 nSum 两个小一点的那个赋值给 n 数组中的一项，并且 nSUm 减去 5，然后循环下一项重复上面步骤，一直到 nSum 小于 0 则退出循环。
/**
* @param {number[]} rolls
* @param {number} mean
* @param {number} n
* @return {number[]}
*/
var missingRolls = function(rolls, mean, n) {
const m = rolls.length;
const sum = mean * (n + m);
let mSum = rolls.reduce((a, b) => a + b)
let nSum = sum - mSum;
if (nSum < n || nSum > 6 * n) {
return [];
}
nSum = nSum -n
const ans = new Array(n).fill(1)
for (let i = 0; i < ans.length; i ++) {
if (nSum < 0) {
break
}
ans[i] += Math.min(5, nSum)
nSum -= 5
}
return ans;
};
