春招必备2022掘金最热门Java岗面试八股文汇总

图灵课堂程序员小陳
357 阅读9分钟

前言

Java架构师应该是大家的一个职业目标了吧。要成为Java架构师，首先熟练使用各种框架，并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优,懂得jvm能让你写出性能更好的代码；什么对象池，连接池，线程池...java反射技术，写框架必备的技术， 总之一句话越基础的东西越重要，很多人认为自己会用它们写代码了，其实仅仅是知道如何调用api而已,离会用还差的远。互联网发展迅速的时代，只能跟上时代的进步，才不会被淘汰。
纯粹是常用的技术，还有很多自己慢慢去摸索吧；因为要知道的东西很多，所以要成为一名合格的架构师，必须要有强大的自学能力，没有人会手把手的教给你所有的东西。想成为架构师不是懂了一大堆技术就可以了，这些是解决问题的基础、是工具，不懂这些怎么去提解决方案呢？这是成为架构师的必要条件。

备战春招 2022年头条最热门的Java岗面试八股文汇总

基础

  1. Java线程的状态
  2. 进程和线程的区别，进程间如何通讯，线程间如何通讯
  3. HashMap的数据结构是什么？如何实现的。和HashTable，ConcurrentHashMap的区别
  4. Cookie和Session的区别
  5. 索引有什么用？如何建索引？
  6. ArrayList是如何实现的，ArrayList和LinkedList的区别？ArrayList如何实现扩容。
  7. equals方法实现
  8. 面向对象
  9. 线程状态，BLOCKED和WAITING有什么区别
  10. JVM如何加载字节码文件
  11. JVM GC，GC算法。
  12. 什么情况会出现Full GC，什么情况会出现yong GC。
  13. JVM内存模型
  14. Java运行时数据区
  15. 事务的实现原理
    16.drop,delete与truncate的区别

相同点：

truncate和不带where子句的delete,以及drop都会删除表内的数据

不同点：

  • truncate会清除表数据并重置id从1开始,delete就只删除记录,drop可以用来删除表或数据库并且将表所占用的空间全部释放
  • truncate和delete只删除数据不删除表的结构。drop语句将删除表的结构被依赖的约(constrain),触发器(trigger),依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态。
  • 速度上一般来说: drop> truncate > delete
  • 使用上,想删除部分数据行用 delete，想删除表用 drop,想保留表而将所有数据删除，如果和事务无关，用truncate即可。如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete。
  • delete是DML语句,不会自动提交。drop/truncate都是DDL语句,执行后会自动提交。

2.mysql里记录货币用什么字段类型好

NUMERIC 和DECIMAL 类型被MySQL实现为同样的类型，这在SQL92标准允许。他们被用于保存值，该值的准确精度是极其重要的值，例如与金钱有关的数据。

DECIMAL和NUMERIC值作为字符串存储，而不是作为二进制浮点数，以便保存那些值的小数精度。

3.MySQL中myisam与innodb的区别

  • InnoDB支持事务，而MyISAM不支持事务
  • InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁
  • InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
  • InnoDB支持外键，而MyISAM不支持
  • InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。
  • InnoDB不能通过直接拷贝表文件的方法拷贝表到另外一台机器， myisam 支持
  • InnoDB表支持多种行格式， myisam 不支持
  • InnoDB是索引组织表， myisam 是堆表

框架

  1. 看过哪些开源框架的源码
  2. 为什么要用Redis，Redis有哪些优缺点？Redis如何实现扩容？
  3. Netty是如何使用线程池的，为什么这么使用
  4. 为什么要使用Spring，Spring的优缺点有哪些
  5. Spring的IOC容器初始化流程
  6. Spring的IOC容器实现原理，为什么可以通过byName和ByType找到Bean
  7. Spring AOP实现原理
  8. 消息中间件是如何实现的，技术难点有哪些

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技术深度

  1. 有没有看过JDK源码，看过的类实现原理是什么。
  2. HTTP协议
  3. TCP协议
  4. 一致性Hash算法
  5. JVM如何加载字节码文件
  6. 类加载器如何卸载字节码
  7. IO和NIO的区别，NIO优点
  8. Java线程池的实现原理，keepAliveTime等参数的作用。
  9. HTTP连接池实现原理
  10. 数据库连接池实现原理
  11. 数据库的实现原理
    数据结构

• 在 JDK1.8 中，HashMap 是由数组+链表+红黑树构成

• 当一个值中要存储到 HashMap 中的时候会根据 Key 的值来计算出他的 hash，通过 hash 值来确认存放到数组中的位置，如果发生 hash 冲突就以链表的形式存储，当链表过长的话，HashMap 会把这个链表转换成红黑树来存储。

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我个人觉得这样设计有以下几个好处：

  1. 当数组长度为 2 的幂次方时，可以使用位运算来计算元素在数组中的下标

HashMap 是通过 index=hash&(table.length-1) 这条公式来计算元素在 table 数组中存放的下标，就是把元素的 hash 值和数组长度减1的值做一个与运算，即可求出该元素在数组中的下标，这条公式其实等价于 hash%length，也就是对数组长度求模取余，只不过只有当数组长度为 2 的幂次方时，hash&(length-1) 才等价于 hash%length，使用位运算可以提高效率。

  1. 增加 hash 值的随机性，减少 hash 冲突

如果 length 为 2 的幂次方，则 length-1 转化为二进制必定是 11111……的形式，这样的话可以使所有位置都能和元素 hash 值做与运算，如果是如果 length 不是 2 的次幂，比如 length 为 15，则 length-1 为 14，对应的二进制为 1110，在和 hash 做与运算时，最后一位永远都为 0 ，浪费空间。

系统架构

  1. 如何搭建一个高可用系统
  2. 哪些设计模式可以增加系统的可扩展性
  3. 介绍设计模式，如模板模式，命令模式，策略模式，适配器模式、桥接模式、装饰模式，观察者模式，状态模式，访问者模式。
  4. 抽象能力，怎么提高研发效率。
  5. 什么是高内聚低耦合，请举例子如何实现
  6. 什么情况用接口，什么情况用消息
  7. 如果AB两个系统互相依赖，如何解除依赖
  8. 如何写一篇设计文档，目录是什么
  9. 什么场景应该拆分系统，什么场景应该合并系统
  10. 系统和模块的区别，分别在什么场景下使用

分布式

  1. 分布式事务，两阶段提交。
  2. 如何实现分布式锁
  3. 如何实现分布式Session
  4. 如何保证消息的一致性
  5. 负载均衡
  6. 正向代理（客户端代理）和反向代理（服务器端代理）
  7. CDN实现原理
  8. 怎么提升系统的QPS和吞吐量

Redis 为何这么快

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面试官： Redis 作为缓存大家都在用，那 Redis 一定很快咯？

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我： 当然了，官方提供的数据可以达到 100000+ 的 QPS（每秒内的查询次数），这个数据不比 Memcached 差！

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面试官： Redis 这么快，它的“多线程模型”你了解吗？（露出邪魅一笑）

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我： 您是想问 Redis 这么快，为什么还是单线程的吧。Redis 确实是单进程单线程的模型，因为 Redis 完全是基于内存的操作，CPU 不是 Redis 的瓶颈，Redis 的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。

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既然单线程容易实现，而且 CPU 不会成为瓶颈，那就顺理成章的采用单线程的方案了（毕竟采用多线程会有很多麻烦）。

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面试官： 嗯，是的。那你能说说 Redis 是单线程的，为什么还能这么快吗？

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我： 可以这么说吧，总结一下有如下四点：

  • Redis 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常迅速，数据存在内存中，类似于 HashMap，HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度是 O(1)。
  • 数据结构简单，对数据操作也简单。
  • 采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，不存在多线程导致的 CPU 切换，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有死锁问题导致的性能消耗。
  • 使用多路复用 IO 模型，非阻塞 IO。

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Redis 和 Memcached 的区别

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面试官： 嗯嗯，说的很详细。那你为什么选择 Redis 的缓存方案而不用 Memcached 呢？

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我： 原因有如下四点：

  • 存储方式上： Memcache 会把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。Redis 有部分数据存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
  • 数据支持类型上： Memcache 对数据类型的支持简单，只支持简单的 key-value，，而 Redis 支持五种数据类型。
  • 使用底层模型不同： 它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样。Redis 直接自己构建了 VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
  • Value 的大小： Redis 可以达到 1GB，而 Memcache 只有 1MB。

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淘汰策略

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面试官： 那你说说你知道的 Redis 的淘汰策略有哪些？

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我： Redis 有六种淘汰策略，如下图：

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补充一下： Redis 4.0 加入了 LFU（least frequency use）淘汰策略，包括 volatile-lfu 和 allkeys-lfu，通过统计访问频率，将访问频率最少，即最不经常使用的 KV 淘汰。

最后

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