前言

记录下leetcode每日一题

题目描述

现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。

给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。

返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。

k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。

注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。

示例1

输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
输出：[6,6]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。

示例2

输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
输出：[2,3,2,2]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。

示例3

输入： rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
输出： []
解释： 无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。

示例4

输入： rolls = [1], mean = 3, n = 1
输出： [5]
解释： 所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。

提示

• m == rolls.length
• 1 <= n, m <= 105
• 1 <= rolls[i], mean <= 6

思路

1. 根据题解，首先可以通过rolls获取当前m次的总和
2. 根据mean可以求出当前m+n次的总和
3. 通过m次的总和和m+n次的总和，可以算出n的总和
4. 对于骰子n次投掷，有n<missing<n * 6 的范围，超出这个范围的就属于无解
5. 对于存在的数组，只要返回一组数字，可以对n次的总和进行平均求值，对于超出部分进行补充

代码

/**
 * @param {number[]} rolls
 * @param {number} mean
 * @param {number} n
 * @return {number[]}
 */
var missingRolls = function (rolls, mean, n) {
    const m = rolls.length;
    const mSum = rolls.reduce((sum, current) => {
        sum += current
        return sum
    }, 0)
    const nSum = mean * (n + m) - mSum
    // // 只要剩下的n项加起来等于nSum
    // // 先判断是否存在数组
    if (nSum < n || nSum > 6 * n) return []
    // // 平均分配当前的数字
    const a = Math.floor(nSum / n)
    // 多余分配的数字
    const b = nSum % n
    // 初始化n项数字
    let list = new Array(n).fill(0)
    list = list.map((item, index) => {
        return a + (index < b ? 1 : 0)
    })
    return list

};

最后

每天进步一点点