本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

5984. 拆分数位后四位数字的最小和

题目

给你一个四位 正 整数 num 。请你使用 num 中的 数位 ，将 num 拆成两个新的整数 new1 和 new2 。new1 和 new2 中可以有 前导 0 ，且 num 中 所有 数位都必须使用。

比方说，给你 num = 2932 ，你拥有的数位包括：两个 2 ，一个 9 和一个 3 。一些可能的 [new1, new2] 数对为 [22, 93]，[23, 92]，[223, 9] 和 [2, 329] 。 请你返回可以得到的 new1 和 new2 的 最小 和。

示例 1：

输入：num = 2932 输出：52 解释：可行的 [new1, new2] 数对为 [29, 23] ，[223, 9] 等等。 最小和为数对 [29, 23] 的和：29 + 23 = 52 。

示例 2：

输入：num = 4009 输出：13 解释：可行的 [new1, new2] 数对为 [0, 49] ，[490, 0] 等等。 最小和为数对 [4, 9] 的和：4 + 9 = 13 。

提示：

1000 <= num <= 9999

来源：力扣（LeetCode）

链接：leetcode-cn.com/problems/mi…

分析

由题意易得分成的两个数都是两位数时并且十位比个位更小时最小，排序求值即可

C++代码

class Solution {
public:
    int minimumSum(int num) {
        vector<int> a;
        for(int i=0; i < 4; i++){
            a.push_back(num % 10);
            num /= 10;
        }
        sort(a.begin(), a.end());
        return a[0] * 10 + a[2] + a[1] * 10 + a[3];
    }
};

python代码

class Solution(object):
    def minimumSum(self, num):
        """
        :type num: int
        :rtype: int
        """
        ls = []
        while num:
            ls.append(num % 10);
            num /= 10;
        ls = sorted(ls)
        return ls[0] * 10 + ls[1] * 10 + ls[2] + ls[3];

5985. 根据给定数字划分数组

题目

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 pivot 。请你将 nums 重新排列，使得以下条件均成立：

所有小于 pivot 的元素都出现在所有大于 pivot 的元素 之前 。 所有等于 pivot 的元素都出现在小于和大于 pivot 的元素 中间 。 小于 pivot 的元素之间和大于 pivot 的元素之间的 相对顺序 不发生改变。 更正式的，考虑每一对 pi，pj ，pi 是初始时位置 i 元素的新位置，pj 是初始时位置 j 元素的新位置。对于小于 pivot 的元素，如果 i < j 且 nums[i] < pivot 和 nums[j] < pivot 都成立，那么 pi < pj 也成立。类似的，对于大于 pivot 的元素，如果 i < j 且 nums[i] > pivot 和 nums[j] > pivot 都成立，那么 pi < pj 。 请你返回重新排列 nums 数组后的结果数组。

示例 1：

输入：nums = [9,12,5,10,14,3,10], pivot = 10 输出：[9,5,3,10,10,12,14] 解释： 元素 9 ，5 和 3 小于 pivot ，所以它们在数组的最左边。 元素 12 和 14 大于 pivot ，所以它们在数组的最右边。 小于 pivot 的元素的相对位置和大于 pivot 的元素的相对位置分别为 [9, 5, 3] 和 [12, 14] ，它们在结果数组中的相对顺序需要保留。

示例 2：

输入：nums = [-3,4,3,2], pivot = 2 输出：[-3,2,4,3] 解释： 元素 -3 小于 pivot ，所以在数组的最左边。 元素 4 和 3 大于 pivot ，所以它们在数组的最右边。 小于 pivot 的元素的相对位置和大于 pivot 的元素的相对位置分别为 [-3] 和 [4, 3] ，它们在结果数组中的相对顺序需要保留。

提示：

1 <= nums.length <= 105 -106 <= nums[i] <= 106 pivot 等于 nums 中的一个元素。

来源：力扣（LeetCode）

链接：leetcode-cn.com/problems/pa…

分析

将小于、等于、小于pivot的数分别存储再合并即可

C++代码

class Solution {
public:
    vector<int> pivotArray(vector<int>& nums, int pivot) {
        vector<int> a, b, c;
        for(int i=0; i < nums.size(); i++){
            if(nums[i] < pivot){
                a.push_back(nums[i]);
            }else if(nums[i] == pivot){
                b.push_back(nums[i]);
            }else if(nums[i] > pivot){
                c.push_back(nums[i]);
            }
        }
        for(int i=0; i < b.size(); i++){
            a.push_back(b[i]);
        }
        for(int i=0; i < c.size(); i++){
            a.push_back(c[i]);
        }
        return a;
    }
};

python代码

class Solution(object):
    def pivotArray(self, nums, pivot):
        """
        :type nums: List[int]
        :type pivot: int
        :rtype: List[int]
        """
        a = []
        b = []
        c = []
        for n in nums:
            if n < pivot:
                a.append(n)
            elif n == pivot:
                b.append(n)
            else:
                c.append(n)

        for n in b:
            a.append(n)
        
        for n in c:
            a.append(n)
        
        return a

5986. 设置时间的最少代价

常见的微波炉可以设置加热时间，且加热时间满足以下条件：

至少为 1 秒钟。 至多为 99 分 99 秒。 你可以 最多 输入 4 个数字 来设置加热时间。如果你输入的位数不足 4 位，微波炉会自动加 前缀 0 来补足 4 位。微波炉会将设置好的四位数中，前 两位当作分钟数，后 两位当作秒数。它们所表示的总时间就是加热时间。比方说：

你输入 9 5 4 （三个数字），被自动补足为 0954 ，并表示 9 分 54 秒。 你输入 0 0 0 8 （四个数字），表示 0 分 8 秒。 你输入 8 0 9 0 ，表示 80 分 90 秒。 你输入 8 1 3 0 ，表示 81 分 30 秒。 给你整数 startAt ，moveCost ，pushCost 和 targetSeconds 。一开始，你的手指在数字 startAt 处。将手指移到 任何其他数字 ，需要花费 moveCost 的单位代价。每 输入你手指所在位置的数字一次，需要花费 pushCost 的单位代价。

要设置 targetSeconds 秒的加热时间，可能会有多种设置方法。你想要知道这些方法中，总代价最小为多少。

请你能返回设置 targetSeconds 秒钟加热时间需要花费的最少代价。

请记住，虽然微波炉的秒数最多可以设置到 99 秒，但一分钟等于 60 秒。

示例 1：

输入：startAt = 1, moveCost = 2, pushCost = 1, targetSeconds = 600 输出：6 解释：以下为设置加热时间的所有方法。

• 1 0 0 0 ，表示 10 分 0 秒。 手指一开始就在数字 1 处，输入 1 （代价为 1），移到 0 处（代价为 2），输入 0（代价为 1），输入 0（代价为 1），输入 0（代价为 1）。 总代价为：1 + 2 + 1 + 1 + 1 = 6 。这是所有方案中的最小代价。
• 0 9 6 0，表示 9 分 60 秒。它也表示 600 秒。 手指移到 0 处（代价为 2），输入 0 （代价为 1），移到 9 处（代价为 2），输入 9（代价为 1），移到 6 处（代价为 2），输入 6（代价为 1），移到 0 处（代价为 2），输入 0（代价为 1）。 总代价为：2 + 1 + 2 + 1 + 2 + 1 + 2 + 1 = 12 。
• 9 6 0，微波炉自动补全为 0960 ，表示 9 分 60 秒。 手指移到 9 处（代价为 2），输入 9 （代价为 1），移到 6 处（代价为 2），输入 6（代价为 1），移到 0 处（代价为 2），输入 0（代价为 1）。 总代价为：2 + 1 + 2 + 1

• 2 + 1 = 9 。

示例 2：

输入：startAt = 0, moveCost = 1, pushCost = 2, targetSeconds = 76 输出：6 解释：最优方案为输入两个数字 7 6，表示 76 秒。 手指移到 7 处（代价为 1），输入 7 （代价为 2），移到 6 处（代价为 1），输入 6（代价为 2）。总代价为：1 + 2 + 1 + 2 = 6 其他可行方案为 0076 ，076 ，0116 和 116 ，但是它们的代价都比 6 大。

提示：

0 <= startAt <= 9 1 <= moveCost, pushCost <= 105 1 <= targetSeconds <=6039

来源：力扣（LeetCode）

链接：leetcode-cn.com/problems/mi…

分析

这道题可以用深搜做，但是个人更偏向于这是一道阅读理解题，首先将target转换成时间，时间上有尽可能的满足分钟最大或秒最大两种情况。尤其要注意startAt不是指针位置，而是指向的数值的位置

代码

class Solution {
public:
    int minCostSetTime(int startAt, int moveCost, int pushCost, int targetSeconds) {
        vector<pair<int, int>> v;
        int m = targetSeconds / 60, s = targetSeconds % 60;
        if(m >= 0 && m <= 99 && s >= 0 && s <= 99){
            v.push_back(make_pair(m, s));
        }
        if(m-1 >= 0 && m-1 <= 99 && s+60 >= 0 && s+60 <= 99){
            v.push_back(make_pair(m-1, s+60));
        }
        int ans = ((unsigned)(-1)>>1);
        int start;
        for(int i=0; i < v.size(); i++){
            int idx=0, tmp = 0;
            auto & [a, b] = v[i];
            string s=to_string(a*100 + b);
            //cout<<s<<endl;
            start = startAt;
            for (int j = 0; j < s.size(); j++) {
                tmp += pushCost;
                if (start != s[j] - '0') {
                    tmp += moveCost;
                }
                if(i==1){
                    cout<<start<<" "<<s[j]<<endl;
                }
                start = s[j] - '0';
            }
            ans = min(ans, tmp);
        }
        return ans;
    }
};

5987. 删除元素后和的最小差值

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，它包含 3 * n 个元素。

你可以从 nums 中删除 恰好 n 个元素，剩下的 2 * n 个元素将会被分成两个 相同大小 的部分。

前面 n 个元素属于第一部分，它们的和记为 sumfirst 。 后面 n 个元素属于第二部分，它们的和记为 sumsecond 。 两部分和的 差值 记为 sumfirst - sumsecond 。

比方说，sumfirst = 3 且 sumsecond = 2 ，它们的差值为 1 。 再比方，sumfirst = 2 且 sumsecond = 3 ，它们的差值为 -1 。 请你返回删除 n 个元素之后，剩下两部分和的 差值的最小值 是多少。

示例 1：

输入：nums = [3,1,2] 输出：-1 解释：nums 有 3 个元素，所以 n = 1 。 所以我们需要从 nums 中删除 1 个元素，并将剩下的元素分成两部分。

• 如果我们删除 nums[0] = 3 ，数组变为 [1,2] 。两部分和的差值为 1 - 2 = -1 。
• 如果我们删除 nums[1] = 1 ，数组变为 [3,2] 。两部分和的差值为 3 - 2 = 1 。
• 如果我们删除 nums[2] = 2 ，数组变为 [3,1] 。两部分和的差值为 3 - 1 = 2 。 两部分和的最小差值为 min(-1,1,2) = -1 。

示例 2：

输入：nums = [7,9,5,8,1,3] 输出：1 解释：n = 2 。所以我们需要删除 2 个元素，并将剩下元素分为 2 部分。 如果我们删除元素 nums[2] = 5 和 nums[3] = 8 ，剩下元素为 [7,9,1,3] 。和的差值为 (7+9) - (1+3) = 12 。 为了得到最小差值，我们应该删除 nums[1] = 9 和 nums[4] = 1 ，剩下的元素为 [7,5,8,3] 。和的差值为 (7+5) - (8+3) = 1 。 观察可知，最优答案为 1 。

提示：

nums.length == 3 * n 1 <= n <= 105 1 <= nums[i] <= 105

来源：力扣（LeetCode）

链接：leetcode-cn.com/problems/mi…

代码

class Solution {
public:
    long long minimumDifference(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size(), k = n/3;
        
        // s1[i]: 数组从 0 ~ i 的最小的 n / 3 个元素的和；
        // s2[i]: 数组从 i+1 ~ n-1 的最大的 n/3 个元素的和；
        vector<long long> s1(n, 0), s2(n, 0);
        
        // 左侧最小的 n / 3 个元素，用大顶堆
        priority_queue<int> small;
        
        // 从左到右动态维护左侧最小的 n/3 个元素的和
        for(int i = 0; i < 2*k; ++i) {
            s1[i] = (i > 0)? s1[i-1] : 0;
            small.push(nums[i]);
            s1[i] += nums[i];
            if(small.size() > k) {
                s1[i] -= small.top(), small.pop();
            }
        }
        
        // 右侧最大的 n / 3 个元素，用小顶堆
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> big;
        
        // 从右到左动态维护右侧最大的 n/3 个元素的和
        for(int i = n-2; i >= k-1; --i) {
            s2[i] = s2[i+1];
            big.push(nums[i+1]);
            s2[i] += nums[i+1]; 
            if(big.size() > k) {
                s2[i] -= big.top(), big.pop();
            }
        }
        
        // 统计答案
        long long res = 1e15;
        for(int i = k-1; i < 2*k; ++i) {
            res = min(res, s1[i] - s2[i]);
        }
        
        return res;
    }
};