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描述
给定一个长度为 n 的非降序数组和一个非负数整数 k ，要求统计 k 在数组中出现的次数
数据范围：0 \le n \le 1000 , 0 \le k \le 1000≤n≤1000,0≤k≤100，数组中每个元素的值满足 0 \le val \le 1000≤val≤100
要求：空间复杂度 O(1)O(1)，时间复杂度 O(logn)O(logn)
public:
int GetNumberOfK(vector<int> data ,int k) {
int l=data.size();
int left=0; //左界
int right=l-1; //右界
int f=(left+right)/2; //判断中项
int ans=0;
for(;right>=left;) //要始终保证左界小于右界，可以相等
{
if(data[f]>=k && (f==0 || data[f-1]<k)) //找到第一个大于等于k的数
{
if(data[f]==k) //如果相等就说明存在，开始打印后续数字
{
for(int i=f;data[i]==k;i++)
{
ans++;
}
return ans;
}
else return 0; //否则说明不存在次数
}
else if(data[f]>=k)
{
right=f-1; //大了，就把中项-1作为右界，范围变成[left,f-1]
f=(left+right)/2;
}
else {
left=f+1; //小了，就把中项+1作为左界，范围变成[f+1,right]
f=(left+right)/2;
}
}
return 0;
}
};
总结：
利用二分法，主要是确定好范围，左右界都是闭区间，每次的数字[i]不符合要查找的数时，说明[i]这个数字不合格，可以排除，就将f进行+1或者-1作为左界或者右界。循环的判断条件是始终保持左界在右界的左面，或者重合。
函数：
c++中有利用[二分查找]的方法在一个排好序的数组中进行查找的函数：lower_bound( )和upper_bound( )，函数定义在<algorithm>头文件中。
lower_bound( begin,end,num)：从数组的begin位置到end-1位置之间，二分查找第一个大于或等于num的数字，找到返回该数字的地址，不存在则返回end地址。用返回的地址减去起始地址begin，可以得到找到的数字在数组中的下标。
upper_bound( begin,end,num)：从数组的begin位置到end-1位置，二分查找第一个大于num的数字，找到返回该数字的地址，不存在则返回end地址。用返回的地址减去起始地址begin，可以得到找到的数字在数组中的下标。
在此题中的运用：
return upper_bound(nums.begin(), nums.end(), target) - lower_bound(nums.begin(), nums.end(), target);
拓展：
在从大到小的排序数组中，重载lower_bound()和upper_bound()：
lower_bound( begin,end,num,greater() ):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个小于或等于num的数字，找到返回该数字的地址，不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。
upper_bound( begin,end,num,greater() ):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个小于num的数字，找到返回该数字的地址，不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。
