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数据类型，指的是当我们在数据库里创建一个表时，用于存储什么样的数据。
在实际开发过程中，选择合适的数据类型，可以提高数据库性能，因此我们必须了解SQL的数据类型。
MySQL支持所有标准的 SQL 数据类型，大致可分为三种：
- 数值型
- 字符串类型
- 日期和时间型
声明:
之前已经讲过，SQL不区分大小写
1.数值类型
1.1.整数类型
整数类型存储整数
其关键字分别为：
TINYINT----(tinyint)----1字节SMALLINT----(smallint)----2字节MEDIUMINT----(mediumint)----3字节INT----(int)----4字节BIGINT----(bigint)----8字节
1.2.浮点数类型
浮点数类型是近似值类型，会四舍五入，所以有时会有误差。
其关键字分别是：
FLOAT----(float)----4字节DOUBLE----(double)----8字节
1.3.定点数类型
定点数类型是精确值类型，当我们想避免误差时可以使用定点数类型。
其关键字是：
DECIMAL----(decimal)----decimal(M,D)----M为精度，D为标度
注：M表示整数位 + 小数位，D表示位于 . 后面的小数位数
2.字符串类型
在MySQL里，我们使用单引号或双引号来把字符串类型的字段值括起来，这使得我们能更加灵活地保存数据。
如果我们想保存的数据记录里既有单引号又有双引号，这时我们可以使用转义字符反斜杠" \ "进行转义。
下面我们看看具体的字符串关键字
2.1.CHAR类型
CHAR----(char)----范围：0~255VARCHAR----(varchar)----范围：0~65535
这两种数据类型很相似，区别在于：
- 存储的方式不同
- 检索的方式不同（CHAR类型的字符串检索速度要比VARCHAR 类型快）
- 是否尾部空格被保留不同（在字符串检索的时候，CHAR 会去掉尾部的空格）
- 最大长度不同：
char类型是定长类型，即一但定义便固定了，定义长度的范围是：0~255- 而
varchar类型是一种可变长字符串类型，范围在0~65535。
2.2.TEXT类型
TINYTEXT----(tinytext)----范围：0~255TEXT----(text)----范围：0~65535MEDIUMTEXT----(mediumtext)----范围：0~16777215LONGTEXT----(longtext)----范围：0~4294967295
TEXT以文本方式存储，上述4种TEXT类型的区别在于可容纳的存储范围不同，我们根据实际情况选择适合的类型。
2.3.BLOB类型
TINYBLOB----(tinyblob)----范围：0~255BLOB----(blob)----范围：0~65535MEDIUMBLOB----(mediumblob)----范围：0~16777215LONGBLOB----(longblob)----范围：0~4294967295
BLOB是一个二进制大对象，以二进制方式存储，可容纳可变数量的数据。
2.4.BINARY类型
BINARY----(binary(M))----范围：0~M字节VARBINARY----(varbinary(M))----范围：0~M字节 注：BINARY和VARBINARY与CHAR和VARCHAR有点类似，区别在于BINARY和VARBINARY只包含二进制字符串，而且定义访问时，它们定义的是字节长度，而CHAR和VARCHAR则定义字符长度。
3.日期和时间类型
3.1.DATE类型
DATE----(date)----范围：1000-01-01 ~ 9999-12-31
当我们想表示年月日时，可以使用DATE类型，其字节数为3。
3.2.TIME类型
TIME----(time)----范围：'-838:59:59' ~ '838:59:59'
当我们想表示时分秒时，可以使用TIME类型，其字节数为3。
3.3.DATETIME类型
DATETIME----(datetime)----范围：1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59
当我们想表示年月日时分秒时，可以使用DATETIME类型，其字节数为8。
3.4.TIMESTAMP类型
TIMESTAMP----(timestamp)----范围：1970-01-01 00:00:00 ~ 2038-1-19 11:14:07
当我们想表示当前时间，可以使用TIMESTAMP类型，其字节数为4。
3.5.YEAR类型
YEAR----(year)----范围：1901 ~ 2155
当我们只想表示年份，可以使用YEAR类型，其字节数为1。
好了，我们已经看完了常用的SQL数据类型，最后来张思维导图梳理一下：
