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给你 k 枚相同的鸡蛋，并可以使用一栋从第 1 层到第 n 层共有 n 层楼的建筑。
已知存在楼层 f ，满足 0 <= f <= n ，任何从 高于 f 的楼层落下的鸡蛋都会碎，从 f 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破。
每次操作，你可以取一枚没有碎的鸡蛋并把它从任一楼层 x 扔下（满足 1 <= x <= n）。如果鸡蛋碎了，你就不能再次使用它。如果某枚鸡蛋扔下后没有摔碎，则可以在之后的操作中 重复使用 这枚鸡蛋。
请你计算并返回要确定 f 确切的值 的 最小操作次数 是多少？
示例 1：
输入：k = 1, n = 2
输出：2
解释：
鸡蛋从 1 楼掉落。如果它碎了，肯定能得出 f = 0 。
否则，鸡蛋从 2 楼掉落。如果它碎了，肯定能得出 f = 1 。
如果它没碎，那么肯定能得出 f = 2 。
因此，在最坏的情况下我们需要移动 2 次以确定 f 是多少。
示例 2：
输入：k = 2, n = 6
输出：3
示例 3：
输入：k = 3, n = 14
输出：4
提示：
1 <= k <= 100
N 和 F 的关系
- N 的定义：使用一栋从 1 到 N 共有 N 层楼的建筑
- F 的定义：满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎，从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破
- 因此得知，F 比 N 多一个 0 层
问题转换
- 将问题从： N 个楼层，有 K 个蛋，求最少要扔 T 次，才能保证当 F 无论是 0 <= F <= N 中哪个值，都能测试出来
- 转变为：有 K 个蛋，扔 T 次，求可以确定 F 的个数，然后得出 N 个楼层
如果只有一个鸡蛋，那么我们需要一层一层的扔，所以当只有一个鸡蛋的时候，我们需要扔N次。
如果我们只有一次机会，那么我们有多少个鸡蛋也用不上，就相当于只有一个鸡蛋。
所以我们可以建立一个DP数组，下标为我们所拥有的每个鸡蛋。记录第i个鸡蛋在第m次所能记录的最大楼层高度。
直至我们能达到最高楼层为止时，m就为所需要的次数。
我们的dp公式为
dp[i] = dp[i - 1] + 1 + dp[i]
其中i为所需要扔的第几颗鸡蛋，代表第m次第i颗鸡蛋所能达到的楼层数为第m-1次，也就是上一次的第i-1颗蛋能扔到的楼层数加1层+上一次第i颗蛋能扔到的楼层数的和。
其中m我们单独累加。
dp[i - 1] + 1代表第i颗蛋上一次测到的楼层数加一，因为上一层已经测试过了，所以从新的一层开始，dp[i]代表上一次第i颗蛋所能达到的高度，上一次为m减一次，因为刚刚的dp[i - 1] + 1层用于基准，已经使用了一次机会，所以我们可以将dp[i - 1] + 1看做第0层，我们依旧还有m-1次机会，所以而我们能达到的高度还是m-1次的dp[i]。所以第m次的dp[i] = dp[i - 1] + 1 + dp[i]
整理为代码为
var superEggDrop = function(k, n) {
if (k === 1) return n;
if (n <= 1) return n
const dp = Array(k+1).fill(0)
let cnt = 0;
while(dp[k]<n){
cnt++
for(let j = k;j>=1;j--){
dp[j] = dp[j-1]+1+dp[j]
}
}
console.log(dp)
return cnt;
}
