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现在前端很多岗位面试需要有一定的算法基础，或者说经常刷算法的会优先考虑。
因此每天刷刷LeetCode非常有必要
在这之前我也刷过一些算法题，也希望以后也坚持刷，跟某掘友一样，我也想刷穿 LeetCode
一、题目描述
有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。
给你一个数组 richer ，其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person bi 更有钱。另给你一个整数数组 quiet ，其中 quiet[i] 是 person i 的安静值。richer 中所给出的数据 逻辑自洽（也就是说，在 person x 比 person y 更有钱的同时，不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 ）。
现在，返回一个整数数组 answer 作为答案，其中 answer[x] = y 的前提是，在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中，person y 是最安静的人（也就是安静值 quiet[y] 最小的人）。
示例 1：
输入：richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
输出：[5,5,2,5,4,5,6,7]
解释：
answer[0] = 5，
person 5 比 person 3 有更多的钱，person 3 比 person 1 有更多的钱，person 1 比 person 0 有更多的钱。
唯一较为安静（有较低的安静值 quiet[x]）的人是 person 7，
但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
answer[7] = 7，
在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中（这可能包括 person 3，4，5，6 以及 7），
最安静（有较低安静值 quiet[x]）的人是 person 7。
其他的答案也可以用类似的推理来解释。
示例 2：
输入：richer = [], quiet = [0]
输出：[0]
二、思路分析
题目抽象出来就是：一个DAG，求一个ans数组，ans[i]表示i号点能到达的点中a值最小的点编号。
有一些特殊限制帮助我们简化代码：a数组数值都是0~n-1且两两不同。
利用以上特殊限制，我们先求最小a值，再查映射表转换即可。i号点能到达的点中的最小a值，这是一个经典的DAG上dp问题，记忆化搜索也可做，不再赘述。
这里用拓扑排序做。首先要把图反向，于是问题转化为：求能到i点的所有点的最小a值。在遍历出边的时候进行dp更新即可。
三、代码实现
"use strict";
var loudAndRich = function(e, a) {
const n = a.length
let G = Array.from({length: n}, () => [])
let ideg = Array(n).fill(0)
for (let [u, v] of e) G[u].push(v), ideg[v]++
let q = []
for (let i = 0; i < n; ++i) if (!ideg[i]) q.push(i)
let dp = a.slice()
while (q.length) {
let u = q.shift()
for (let v of G[u]) {
dp[v] = Math.min(dp[v], dp[u])
if (!(--ideg[v])) q.push(v)
}
}
let mp = a.reduce((mp, v, i) => {
mp[v] = i
return mp
}, Array(n))
return dp.map(v => mp[v])
};
四、总结
以上就是本道题的所有内容了，本系列会持续更，欢迎点赞、关注、收藏，另外如有其他的问题，欢迎下方留言给我，我会第一时间回复你，感谢~
