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前言
今天的题目为简单，并且可以通过暴力循环的方式取解题，就是在循环的过程当中要注意考虑边界条件。
每日一题
今天的题目是 661. 图片平滑器，难度为简单
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图像平滑器 是大小为 3 x 3 的过滤器，用于对图像的每个单元格平滑处理，平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。
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每个单元格的 平均灰度 定义为：该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值，结果需向下取整。（即，需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值）。
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如果一个单元格周围存在单元格缺失的情况，则计算平均灰度时不考虑缺失的单元格（即，需要计算红色平滑器中 4 个单元格的平均值）。
- 给你一个表示图像灰度的 m x n 整数矩阵 img ，返回对图像的每个单元格平滑处理后的图像 。
示例 1:
输入:img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[0, 0, 0],[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
示例 2:
输入: img = [[100,200,100],[200,50,200],[100,200,100]]
输出: [[137,141,137],[141,138,141],[137,141,137]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor((100+200+200+50)/4) = floor(137.5) = 137
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor((200+200+50+200+100+100)/6) = floor(141.666667) = 141
对于点 (1,1): floor((50+200+200+200+200+100+100+100+100)/9) = floor(138.888889) = 138
提示:
- m == img.length
- n == img[i].length
- 1 <= m, n <= 200
- 0 <= img[i][j] <= 255
题解
暴力解法
题目要求我们找到每一个单元格他周围九宫格的值相加取平均值，这应该跟简单的，直接一点就是循环所有的的单元格对每一个去做处理，但是要注意的就是有的单元格不是周围九宫格都有值的，需要做一个判断。
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第一步我们选取取到给的二维数组的长度以及每一项的长度分别为形成的二维图形的高和宽，我们定m和n。
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然后因为答案数组和输入数组的长度以及每一项的长度都是一样的，所以我们可以根据m和n来新建一个空的二维数组
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然后遍历题目给的二维数组，对于每一项，我们还需要去遍历它的周围8个格子
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在9宫格的遍历当中，我们除了判断当前单元格是否有效以外，还需要记录下两个值，一个是现在有效数字的值的和 sum，还有一个有效数字的个数 num
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最后当前单元格的平均值就是 sum / num
/**
* @param {number[][]} img
* @return {number[][]}
*/
var imageSmoother = function(img) {
let m = img.length
let n = img[0].length;
const res = new Array(m).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0));
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
let num = 0, sum = 0;
for (let x = i - 1; x <= i + 1; x++) {
for (let y = j - 1; y <= j + 1; y++) {
if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n) {
num++;
sum += img[x][y];
}
}
}
res[i][j] = Math.floor(sum / num);
}
}
return res;
}
