leetcode 661. 图片平滑器

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leetcode 661. 图片平滑器

图像平滑器 是大小为 3 x 3 的过滤器,用于对图像的每个单元格平滑处理,平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。

每个单元格的  平均灰度 定义为:该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值,结果需向下取整。(即,需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值)。

如果一个单元格周围存在单元格缺失的情况,则计算平均灰度时不考虑缺失的单元格(即,需要计算红色平滑器中 4 个单元格的平均值)。

给你一个表示图像灰度的 m x n 整数矩阵 img ,返回对图像的每个单元格平滑处理后的图像 。

示例 1:

输入:img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[0, 0, 0],[0, 0, 0], [0, 0, 0]] 解释: 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0 对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

示例 2:

输入: img = [[100,200,100],[200,50,200],[100,200,100]] 输出: [[137,141,137],[141,138,141],[137,141,137]] 解释: 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor((100+200+200+50)/4) = floor(137.5) = 137 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor((200+200+50+200+100+100)/6) = floor(141.666667) = 141 对于点 (1,1): floor((50+200+200+200+200+100+100+100+100)/9) = floor(138.888889) = 138  

提示:

m == img.length n == img[i].length 1 <= m, n <= 200 0 <= img[i][j] <= 255

分析

根据题意我们能得到2个条件:

  1. 图像平滑器是大小为 3 x 3
  2. 每个单元格的平均灰度简单来说就是以当前单元格为中心图像平滑器覆盖单元格的平均值。

按照题目的要求,我们可以计算出每一个位置平滑处理后的结果,也就是可以通过俩层循环就能找出img中所有的单元格。再对当前单元格结合我们之前总结的2个条件就计算出处理后的结果了。

分布实现

根据img数组计算出x轴与y轴的长度并clone一个ans数组用做存储处理后的结果

let xAxis = img[0].length
let yAxis = img.length
let ans = new Array(yAxis).fill(0).map(item => {
    return new Array(xAxis).fill(0)
})

通过俩层循环找出所有的单元格,每找出一个就去计算move后的结果

for (let i=0; i<yAxis; i++) {
    for (let j=0; j<xAxis; j++) {
        ans[i][j] = move(i,j);
    }
}

找出根据当前单元格坐标为中心图片平滑器覆盖部分并计算出平均值并向下取整。由于图片平滑器是3x3所以i取值范围为[y-1,y,y+1]与j的取值范围为[x-1,x,x+1]。如果i小于0或者大于yAxis就说明不在范围内,j小于0或者大于xAxis也是如此。最后计算出在范围内的平均值即可。

function move(y,x){
    let res = 0
    let nums = 0
    for(let i=y-1; i<y+2; i++){
        for(let j=x-1; j<x+2; j++){
            if(i >= 0 && i < yAxis && j >= 0 && j < xAxis){
                res += img[i][j];
                nums++;
            }
        }
    }
    return Math.floor(res/nums);
}

代码实现

/**
 * @param {number[][]} img
 * @return {number[][]}
 */
var imageSmoother = function(img) {
    let xAxis = img[0].length
    let yAxis = img.length
    let ans = new Array(yAxis).fill(0).map(item => {
        return new Array(xAxis).fill(0)
    })

    function move(y,x){
        let res = 0
        let nums = 0
        for(let i=y-1; i<y+2; i++){
            for(let j=x-1; j<x+2; j++){
                if(i >= 0 && i < yAxis && j >= 0 && j < xAxis){
                    res += img[i][j];
                    nums++;
                }
            }
        }
        return Math.floor(res/nums);
    }

    for (let i=0; i<yAxis; i++) {
        for (let j=0; j<xAxis; j++) {
            ans[i][j] = move(i,j);
        }
    }
    return ans;
};