Ubuntu16(ROS_Kinetic)海康威视网络摄像机(单目)内参标定

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本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。

@TOC

1.前提

安装好标定功能包:github.com/XidianLemon…, 详情参照博客: blog.csdn.net/qq_37534947…

2.海康威视录像机的IP设置

一般来说,需要将本机的ip地址(192.168.0.3)设置成与海康威视(如:192.168.0.4)同一网段即可,然后在ie浏览器中输入海康威视的ip地址即可打开,看到摄像机界面。

注:海康视频WEB Component已经不支持Google Chrome和Firefox了,所以只有ie浏览器才能看! 参考链接:blog.csdn.net/shjhuang/ar…

3.海康威视ROS驱动安装

代码安装: github.com/tanzby/hikv…

用法:

git clone https://github.com/tanzby/hikvision_ros.git
cd hikvision_ros_master
mkdir build && cd build
cmake ..
make

打开一个终端,输入:

roscore

打开另一个终端,输入:

cd hikvision_ros_master
source /devel/setup.sh
roslaunch hikvision_ros hik.launch ip_addr:=192.168.5.100 password:=123456

这里的ip改成摄像机的ip和密码。

其他参数:

<arg name="ip_addr" default="192.168.5.100"/>
<arg name="user_name" default="admin"/>
<arg name="password" default="admin"/>
<arg name="port" default="8000"/>
<arg name="channel" default="1"/>

打开第三个终端,输入:

rostopic list

结果显示,表示打开成功:

# [output]
# ➜  ~ rostopic list
# /hik_cam_node/camera_info
# /hik_cam_node/hik_camera
# ...

4.开始标定内参

方法1:没有录制rosbag,直接标定

在上面的基础上,即上面的终端保持运行的情况下:

# calibrate
rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 11x8 --square 0.03 image:=/hik_cam_node/hik_camera  camera:=/hik_cam_node/hik_camera

参数如下:

--square:标定板单元格的边长(m),我的标定板是 2.5cm,也就是 0.025m --size:标定板长x宽的格子数减一,我的标定板是 12x9,所以填 11x8 image:要标定的相机话题 camera:打开网络摄像头 标定板: 在这里插入图片描述 过程: 在这里插入图片描述 会出现左边的摄像头界面,然后拿着标定板在摄像头中进行移动,可以看到如图的色彩,右边会将其中的多次存起来,大约40次左右(即40个Add,也就保存了40张图片)。当右上角的 X、Y、Size、Skew 变为绿色时,标定按钮「CALIBRATE」可用,点击即可计算内参矩阵。 在这里插入图片描述

结果: 在这里插入图片描述 结果在 Shell 中打印出来,点击「SAVE」可保存到 home 目录下: 在这里插入图片描述 注意这里会多保存一个 Autoware 类型的 YAML 文件格式,也就是后面外参标定要导入的文件! 保存路径会打印出来,其中是一个压缩包,解压后主要是yaml文件,也会看到保存的多张图片。

方法2:录制rosbag,再标定

录制一个相机话题的Bag:

rosbag record -O xxx.bag image:=/hik_cam_node/hik_camera

注:其中xxx是你自己起的名字。

# calibrate
rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 11x8 --square 0.03 image:=/hik_cam_node/hik_camera  camera:=/hik_cam_node/hik_camera

本质来说,就是先启动rosbag录制,然后启动标定软件,过程和上面几乎一样,但是在标定结束后(可以在保存之前)利用命令Ctrl+C,将rosbag挂掉即可,最后可以看到自己保存的xxx.bag,起作用就是下次标定的时候,不用再自己标定了,而是利用xxx.bag录制的视频(其实也是你自己标的),

下次标定: 下一步命令:

rosbag play --pause xxx.bag

注:开始回放内参标定 Bag,默认暂停启动,按空格继续。

# calibrate
rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 11x8 --square 0.03 image:=/hik_cam_node/hik_camera  

注意:这句命令最后没有打开摄像头,因为这里读取的是录制的bag,它会自动播放你之前的录制过程,进行标定,后面的Save就同理了。 在这里插入图片描述 注:上面的图片利用的是下面链接的,因为在标定的时候没有记录下过程图片,后面标注的时候,再重新补,这个链接讲的也挺好,就是不是海康的摄像头!!!! dlonng.com/posts/autow…

5.RosBag的简单介绍

1.简介

.bag文件可以保存ros系统运行过程中产生的话题和服务数据,并可以播放出来以供其他系统使用,有种仿真器的感觉,在使用 别人数据集的过程中十分有用。将正在运行的ROS系统中的数据记录到一个.bag文件中,然后回放这些数据,以在运行的系统中产生类似的数据流

2.常用命令

录制:

# 录制完保存 bag 包名称为 session1 + 时间戳.bag 格式:
rosbag record -o session1 <topic_names>

# 录制完保存为指定文件名session2.bag:
rosbag record -O session2.bag <topic_names>

播放:

# 在回放过程中按空格暂停,常见用法如下,回放单个 bag:
rosbag play record.bag
# 回放多个 bag,基于全局时间间隔播放:
rosbag play record1.bag record2.bag
#以录制的一半频率回放:
rosbag play -r 0.5 --pause record.bag
# 指定回放频率,默认 100HZ:
rosbag play --clock --hz=200 record.bag
# 循环播放:
rosbag play -l record.bag

压缩:

# 指定压缩格式为 lz4,默认的压缩格式是 bz2
rosbag compress --lz4 xxx.bag
# 解压缩
rosbag decompress xxx.bag

查看信息:

rosbag info