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一、题目描述:
题目来源:LeetCode>剪绳子
给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m-1] 。请问 k[0]k[1]...*k[m-1] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。
示例 1:
输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1
示例 2:
输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36
提示:
2 <= n <= 58
二、思路分析:
思路一:
- 大体思路:动态规划
- 当绳子长度为0或1时,结果为0
- 从2开始,用dp[i]表示绳子长度为i时的最大结果
- 每次截取j长度,若后面不再截取则结果为j * (i - j),若截取则结果为j * dp[i - j] 则状态转移方程为max(j * (i - j), j * dp[i - 1])
思路二:
- 大体思路:贪心算法
- 尽可能把绳子分成长度为3的小段,这样乘积最大
- 如果 n == 2,返回1,如果 n == 3,返回2,两个可以合并成n小于4的时候返回n - 1
- 如果 n == 4,返回4
- 如果 n > 4,分成尽可能多的长度为3的小段,每次循环长度n减去3,乘积res乘以3;最后返回时乘以小于等于4的最后一小段
三、AC 代码:
思路一:
class Solution {
public int cuttingRope(int n) {
int[] dp = new int[n + 1];
for(int i = 2; i < n + 1; i ++)
{
int cur_max = 0;
for(int j = 1; j < i; j ++)
{
cur_max = Math.max(cur_max, Math.max(j * (i - j), j * dp[i - j]));
}
dp[i] = cur_max;
}
return dp[n];
}
}
思路二:
class Solution {
public int cuttingRope(int n) {
if (n < 4) {
return n - 1;
}
int res = 1;
while (n > 4) {
res *= 3;
n -= 3;
}
return res * n;
}
}