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测试岗位也越来卷了，除了基本的功能测试外，还要有编程基础、脚本经验才脱颖而出。

怎么才能提高我们的编程能力呢，刷LeetCode是最佳的途径之一，话不多数,刷题走起~

一、题目描述：

• 题目内容

• 题目示例

• 题目解析

  • 题目给出的是两个字符串 haystack 和 needle
  • 要求是在 haystack 中 needle 字符串出现的第一个位置（index=0）
  • 当 needle 为空字符串,则返回0
  • 当 needle 长度大于 haystack长度，则返回 -1

二、思路分析：

当我们看到这个题，最简单的方法就是使用字符串进行匹配，方法步骤为：

• 首先我们把 needle 当作整体,求出 needle 的长度
• 通过字符串分片特点，在 haystack 取 [len(haystack)-len(needle)+1] 距离
• 通过 for 循环中指针i在 [len(haystack)-len(needle)+1] 取值，比较 needle 与haystack[i:i+len(needle)]

我们来画个图，来分析一下上述步骤：

初始化haystack 和 needle 字符串

当 i=0,则取haystack[0:2]对比,(字符串分片取头不取尾)，不相等，则i+1

当 i=1，则取haystack[1:3]==“el”对比，不相等，则i+1

当 i=2, 则取haystack[2:4]=="ll"对比，相等，则返回i=2

我们使用python实现如上步骤，代码如下：

class Solution(object):
    def strStr(self, haystack, needle):
        """
        :type haystack: str
        :type needle: str
        :rtype: int
        """

        if needle not in haystack:
            return -1
        
        if needle == "":
            return 0
        
        if len(haystack) < len(needle):

            return -1
        
        for i in range(0,len(haystack)-len(needle)+1):

            if needle == haystack[i:i+len(needle)]:

                return i
            
        return -1

三、总结

本期，strStr()实现是使用的字符串分片方法进行的，时间复杂度比大佬们使用KMP算法，慢了很多。

由于本人能力有限，还没有搞懂KMP算法，也未使用其来实现该题目。

提交AC，执行时间为300ms,执行效率太慢了。（不过咱们菜鸟先实现0，再去看1吧）

时间复杂度为O(n(m-n)),空间复杂度O(1)