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一、前言
刷题啊!!!
开始刷 “剑指 Offer” 31天。刷完时间:2022.3.6 ~ 2022.3.20。
刷题小技巧:
Arrays.sort()数组排序:
Arrays.sort();
PriorityQueue最大最小堆
// 小顶堆,默认容量为 11
// 默认最小堆
PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>();
// 大顶堆,默认容量 11
PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer i1, Integer i2) {
// 小顶堆,改为:i1 - i2 即可。
return i2 - i1;
}
});
常用方法有:
- 插入方法
offer()、poll()、remove()、add()方法,时间复杂度为O(log(n)) remove(Object)和contains(Object)时间复杂度为O(n)- 检索方法
peek、element、size时间复杂度为常量
二、题目
(1)剑指 Offer 40. 最小的k个数
题目描述
输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。
示例 1:
输入:arr = [3,2,1], k = 2
输出:[1,2] 或者 [2,1]
示例 2:
输入:arr = [0,1,2,1], k = 1
输出:[0]
限制:
0 <= k <= arr.length <= 100000 <= arr[i] <= 10000
题解
最容易想到:排个序,再取前几个即可。
class Solution {
// Faster: 68.50%
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
int [] result = new int[k];
Arrays.sort(arr);
for (int i = 0; i < k; ++i) {
result[i] = arr[i];
}
return result;
}
}
方法二:将数组放入最小堆中,然后逐个输出即可。
AC 代码如下:
class Solution {
public static int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>(k);
for (int num : arr) {
heap.add(num);
}
int [] result = new int[k];
for (int i = 0; i < k; ++i) {
result[i] = heap.poll();
}
return result;
}
}
(2)
题目描述
剑指 Offer 41. 数据流中的中位数 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
例如,
[2,3,4] 的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构:
void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。 double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。 示例 1:
输入: ["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"] [[],[1],[2],[],[3],[]] 输出:[null,null,null,1.50000,null,2.00000] 示例 2:
输入: ["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"] [[],[2],[],[3],[]] 输出:[null,null,2.00000,null,2.50000]
限制:
最多会对 addNum、findMedian 进行 50000 次调用。
题解
AC 代码如下:
class MedianFinder {
/** initialize your data structure here. */
public MedianFinder() {
}
public void addNum(int num) {
}
public double findMedian() {
}
}
/**
* Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
* MedianFinder obj = new MedianFinder();
* obj.addNum(num);
* double param_2 = obj.findMedian();
*/