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一、题目描述
392. 判断子序列 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
示例 1：
输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true
示例 2：
输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false
提示：
- 0 <= s.length <= 100
- 0 <= t.length <= 10^4
- 两个字符串都只由小写字符组成。
二、思路分析
这道题判断子序列，我们不难想到一种递归的思路。
t是长字符串，s是短字符串，假如t的第tIndex字符和s的sIndex位相同，那么这个问题就转化成为t从tIndex之后的字符串与s从sIndex之后的字符串判断子序列的问题。
三、AC 代码
class Solution {
public boolean isSubsequence(String s, String t) {
return isSubsequence(s, t, 0, 0);
}
//t字符串从tIndex开始，是否与s字符串从sIndex的部分满足条件
public boolean isSubsequence(String s, String t, int sIndex, int tIndex){
if(sIndex == s.length()) return true;
for(int i = tIndex; i < t.length(); i++){
if(t.charAt(i) == s.charAt(sIndex)){
return isSubsequence(s, t, sIndex+1, i+1);
}
}
return false;
}
}
四、总结
除了递归，动态规划也是一个比较常见的解法。
