###### 数据开发服务(dataflow)
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|- bk-base/src
|- dataflow
|- bksql # 数据开发计算逻辑SQL配置
|- bksql-extend # 提供一些工具类的SQL服务,比如获取SQL中的函数,获取SQL中的维度字段
|- bksql-plugin-flinksql # BKSQL适配FlinkSQL
|- bksql-plugin-mlsql # BKSQL支持MLSQL(平台自研的用于机器学习SQL语法)
|- bksql-plugin-sparksql # BKSQL适配SparkSQL
|- distribution # BKSQL打包的依赖lib目录和启动脚本的bin目录等
|- codecheck # 数据开发Code节点代码安全检查
|- jobnavi # 任务调度编排服务
|- jobnavi-api # 适配层内部协议API(Java)
|- jobnavi-api-python # 适配层内部协议API(Python)
|- jobnavi-cmd-adaptor # 命令行任务适配层
|- jobnavi-common # 公共依赖模块
|- jobnavi-flink-adaptor # Flink任务适配层
|- jobnavi-kubernetes-adaptor # Kubernetes任务适配层
|- jobnavi-log-aggregation # 日志归档模块
|- jobnavi-rpc # 内部RPC通信协议模块
|- jobnavi-runner # 任务执行器模块
|- jobnavi-scheduler # 调度器模块
|- jobnavi-sparksql-adaptor # SparkSQL离线任务适配层
|- jobnavi-sparkstreaming-adaptor # Spark Struct Streaming实时任务适配层
|- jobnavi-tensorflow-adaptor # Tensorflow任务适配层
|- jobnavi-workflow # 工作流任务适配层
|- ucapi-service # Jobnavi适配层,用于多种类型任务轮训启动用
|- unified-computing # 统一计算层
|- batch # 离线计算相关功能,包含交互式SQL,周期性离线SQL等
|- core # 公共依赖功能
|- metrics # 数据流埋点指标
|- one-code # Code节点父类
|- one-model # 基于Spark MLlib实现的MLSQL后台逻辑
|- python # 统一计算层Python实现
|- server # 统一计算层的统一入口
|- stream # 实时计算相关功能,包含FlinkSQL,Flink Code
|- udf # 自定义函数功能实现
|- yarn-service # 获取Yarn上面所有Stream任务的Application信息,以及获取Yarn集群状态
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DataFlow 一站式拖拽式在线 IDE,屏蔽底层多种计算引擎的复杂度,抽成开发门槛较低的 SQL 语法,同时支持多种不同计算任务的组合编排。
预研:ucapi-service
模块描述:用于数据开发服务,作为Jobnavi适配层,用于轮询多种类型任务是否启动成功。
依赖模块:jobnavi-api,实现JobNaviTask接口
调用模块:主要用于api服务模块dataflow数据开发服务API里面使用,在任务触发的时候在请求流程回调轮询接口。
1)内置路由调用GraphViews的graphController
2)通过触发DataDRFAPISet的create方法进行调用。