力扣242. 有效的字母异位词

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力扣242. 有效的字母异位词

一、题目描述：

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true 示例 2:

输入: s = "rat", t = "car" 输出: false

提示:

1 <= s.length, t.length <= 5 * 10^4 s 和 t 仅包含小写字母

进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？

来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode-cn.com/problems/va… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

二、思路分析：

1. 这道题考察了什么思想？你的思路是什么？

   这道题目用Python还是很容易的，只需要两个字符串之间相减，然后判断是否为空即可。

2. 做题的时候是不是一次通过的，遇到了什么问题，需要注意什么细节？

   不是一次通过的，刚开始只比较了not (collections.Counter(s) - collections.Counter(t))，这样就可能导致t中有的字符，而s中没有的情况也被通过。用Java也比较容易实现，将字符串排序之后比较两个字符串即可。

3. 有几种解法，哪种解法时间复杂度最低，哪种解法空间复杂度最低，最优解法是什么？其他人的题解是什么，谁的效率更好一些？用不同语言实现的话，哪个语言速度最快？

   对于题干中的进阶要求，我看到了如下的题解：

   

    class Solution {
        public boolean isAnagram(String s, String t) {
            if (s.length() != t.length()) {
                return false;
            }
            Map<Character, Integer> table = new HashMap<Character, Integer>();
            for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
                char ch = s.charAt(i);
                table.put(ch, table.getOrDefault(ch, 0) + 1);
            }
            for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
                char ch = t.charAt(i);
                table.put(ch, table.getOrDefault(ch, 0) - 1);
                if (table.get(ch) < 0) {
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
    }
   

三、AC 代码：

 class Solution(object):
     def isAnagram(self, s, t):
         """
         :type s: str
         :type t: str
         :rtype: bool
         """
         return not (collections.Counter(s) - collections.Counter(t)) and not (collections.Counter(t) - collections.Counter(s))

 class Solution {
     public boolean isAnagram(String s, String t) {
         char[] charArray1 = s.toCharArray();
         char[] charArray2 = t.toCharArray();
         Arrays.sort(charArray1);
         Arrays.sort(charArray2);
         return Arrays.equals(charArray1, charArray2);
     }
 }

四、总结：

处理字符串很多问题，重要是掌握哈希表的用法和Python的collections.Counter()。这道题目难度不大，如果可能建议用纯C实现一遍。