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一、题目描述：
338. 比特位计数 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
给你一个整数 n ，对于 0 <= i <= n 中的每个 i ，计算其二进制表示中 1 的个数 ，返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。
示例 1：
输入：n = 2
输出：[0,1,1]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
示例 2：
输入：n = 5
输出：[0,1,1,2,1,2]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101
提示：
- 0 <= n <= 10^5
进阶：
- 很容易就能实现时间复杂度为 O(n log n) 的解决方案，你可以在线性时间复杂度 O(n) 内用一趟扫描解决此问题吗？
- 你能不使用任何内置函数解决此问题吗？（如，C++ 中的 __builtin_popcount ）
二、思路分析：
转为bin统计1的个数，使用bin(num[i])[2:]得到二进制表示
使用str.count("1")统计1的个数。
三、AC 代码：
class Solution:
def countBits(self, num: int) -> List[int]:
#简单思路：转为bin统计1的个数
num = list(range(num+1))
size = len(num)
for i in range(size):
num[i] = bin(num[i])[2:]
num[i] = num[i].count("1")
return num
四、总结：
只出题解还是很容易的，难就难在进阶的要求时间复杂度低后的解法。
范文参考：
官方题解:最高有效位(将二进制比如 10001看成两部) - 比特位计数 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
执行用时： 1 ms , 在所有 Java 提交中击败了 99.92% 的用户 - 比特位计数 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
