我是Sallie：
1.想法的开始
目前已入职元气森林公司的数据分析，但是想做数据分析的念头萌生却发生在2018年初。
那时候自己马上面临毕业。如果要问这个念头是如何产生的，总结来有两个原因。
一是全面分析了自己之后，觉得自己很关注细节，热爱逻辑推理，喜欢利用蛛丝马迹寻求事情真相。
二是在读书期间，正值大数据、AI、机器学习的火热时期，接触到了相关课程，认为通过数据分析现状、预判走向将会是未来的趋势。
想法出现得早，但是我的第一份工作却不是数据分析相关的。做了一年半之后想做数据分析的念头越来越强烈，所以毅然决然地辞职了，之后便开始了边学边找工作的“难熬”的岁月。
之所以说“难熬”，因为这是每一个裸辞人都有的心路历程，在这期间会面临着急切想找到工作的焦虑，也会面临着一次又一次失败面试后的自我否定。
每个人的情况都不一样，但成功转型的人一定都拥有着必胜的信念。
2.关于学习
其中可以利用Excel清洗数据、做数据透视表、vlookup关联查询、数据可视化。
同时可以利用SQL进行基本的增删改查，SQL也是一门语言，和我们交流用的中文、英文一样，不过是和数据库进行交流的语言。
掌握基本规则之后，勤加练习，让其变成一种表达潜意识，便事半功倍了。个人经验来说，在掌握Excel、SQL之后就可以开始投简历进行面试了。
在找的过程中同时学习Python，对比Excel和Python进行数据处理的区别，目前大部分数据分析师岗位Python技能算加分项，所以这样既不耽误找工作的进度，又可以为之后进一步提升自己打下基础。
二是分析方法，从What、Why、How的角度学习数据分析方法。例如：多维度拆解分析法、假设检验分析法、对比分析分析法、相关分析法。
在掌握这些分析方法的基础知识后，需要进行针对性的练习，推荐猴子老师的畅销书《数据分析思维》。书中针对不同行业提供了不同的分析案例，量变引起质变，看的案例多了，自己的分析思路也就渐渐形成了。
针对不同行业、不同业务场景，可以用什么分析方法，为什么要用这个分析方法等一系列问题便不解自消了。
三是指标。因为不同行业、不同公司用的分析指标是根据其实际业务场景而产生的。
所以不要想象自己可以学全所有的指标，在学习过程中掌握常见指标，理解指标的定义、应用场景。
在自己的分析项目中针对需要分析相应常见指标，可以从指标角度发现问题，得出结论。等找到工作真正进入工作岗位后，再认真学习公司业务理解对应指标即可。
3.关于面试
为了最大化地拿到面试机会，我用了5个App，分别是智联招聘、前程无忧、猎聘、Boss直聘、拉勾。
通过分析投递情况，以投递150份简历为例，回复率在30%左右，拿到面试的比率在3%左右，所以投简历一定要多多尝试，先选行业，再选公司，再海投相应岗位。
一是面试前，为了更好地和面试官进行沟通，我将自我介绍、工作经历、项目经历根据STAR方法逐字敲成了6000多字的文档。
这样做的好处是在写文档的过程中可以加深一遍印象，倒逼自己详细梳理经历，消灭逻辑死角，而且每次面试前不需要再重新想一遍，直接看文档一目了然，加深印象，面试时胸有成竹。
同时要认真了解公司，成立日期、创始人、行业归属、业务是什么、竞品对比（要分析出优缺点）、常用指标，越细越好；做好心理建设，根据自身情况利用相关方法消除紧张。
二是面试中，我在面试时会把面试官想象成亲近的同事，面试只是一次交流表达自己想法的过程。
所以在这样的预设场景下，我既不紧张也能将自己的想法有理有据地表达清楚，证明自己人岗匹配，有逻辑、有事实便是最好的论证。
同时要掌握好面试的节奏，多把面试官引向自己擅长的部分，比如做了多个项目，面试官让你挑一个进行说明时，要挑一个自己最熟悉、和应聘岗位最相关的。
在面试过程中多穿插你对面试公司的了解以及想去的意愿，让面试官感知到你的热情，因为对于面试官来说，应聘公司是他熟悉的话题，没有人会拒绝一个了解他而且想进一步了解他的人。
三是面试后，及时做复盘，每次面试完第一件事就是将面试问题整理出来，问了哪些问题、哪些答出来了，哪些没答出来、自己怎么回答的。
然后根据回答情况，用各招聘App、知乎搜索下相关问题的答案，结合自己情况给出最合理的答案，之后面试遇到类似的问题就得心应手了。
日日行，不怕千万里；常常做，不怕千万事。在找工作的过程中要明确好哪些是自己可以做的、可以掌控的，哪些是自己掌控不了的。
比如面试的结果是我们无法决定的，我们可以做的是每一次面试都尽自己所能好好准备，在面试过程中发挥出最好的自己，面试会遇到各种各样的人，各种各样的情况，天时地利人和缺一不可。
目前已入职元气森林公司的数据分析。最后，推荐大家在心里有波动的时候，多读读书多学习。
这期间陪伴我最多的便是特斯拉CEO马斯克的妈妈Maye Musk的自传—《人生由我》。
让我印象最深刻的是“不管生活多么黯淡，前方一定会有光明”
所以对于自己认定的目标一定要坚持到底，愿每一个想做数据分析的童鞋都可以找到自己心仪的岗位。
上面内容来自“猴子数据分析”同学分享的求职经验，来源：⠀
zhuanlan.zhihu.com/p/360558045
