题目描述

给定一个 N 叉树，找到其最大深度。

最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。

N 叉树输入按层序遍历序列化表示，每组子节点由空值分隔（请参见示例）。

示例 1：

输入： root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出： 3

具体题目链接：题目链接

思路：

根节点的高度就是二叉树的最大深度
先求它的左子树的深度，再求的右子树的深度，最后取左右深度最大的数值再+1 （加1是因为算上当前中间节点）就是目前节点为根节点的树的深度。Math.max(leftnode, rightnode) + 1;

分析：

if(!root)return []; //判断递归终止条件
2.写代码=和==一定要分清，一个是赋值一个是比较
3.let hash = {}//定义hash数组 let res = [];//定义额外数组
4.二叉树题目的一个难点就是，如何把题目的要求细化成每个节点需要做的事情。
5.头结构 function TreeNode(val, left, right) { this.val = (val===undefined ? 0 : val) this.left = (left===undefined ? null : left) this.right = (right===undefined ? null : right) }
6递归函数的循环参数：不要使用root，容易混淆，使用cur
7.写递归代码步骤终止条件边界值定义需要的变量选择遍历方式（前中后序）递归（注意一些变量的值的改变）返回题目的要求
8.终止条件返回值的类型要和函数返回的值类型一致：return root或者额外定义的数组 res:return []

代码：

/**
 * // Definition for a Node.
 * function Node(val,children) {
 *    this.val = val;
 *    this.children = children;
 * };
 */

/**
 * @param {Node|null} root
 * @return {number}
 */
var maxDepth = function(root) {
    const dfs=function(root) {
        if(!root)return 0;
        let num = 0;
        for(let i in root.children) {
            let childrennode = dfs(root.children[i]);
            num = Math.max(num, childrennode);
        }
        return num+1;
    }
    return dfs(root);
};

总结：

这是算法系列文章「二叉树」的相关题解