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题目描述
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
示例 1:
输入: n = 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:
输入: n = 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
提示:
1 <= n <= 45
题解
这道题,我们如何通过 动态规划 的思路方式来进行解决。
首先确定步骤,由题可知
-
第 0 个台阶时,我们默认给它 0
-
第 1 个台阶时,只有1种方案
-
第 2 个台阶时,有 2 种方案
-
第 3 个台阶时,有 3 种方案
-
第 4 个台阶时,有 5 种方案
-
第 5 个台阶时,有 8 种方案
此时我们能够看到,每个台阶就是前两个台阶的和
可以很快得到公式为:dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
初始化的数据为:[0, 1, 2]
动态规划
const climbStairs = (n) => {
// 初始化数组
let dp = [0, 1, 2]
// 遍历顺序 从头到尾
for (let i = 2; i <= n; i++) {
// 递推公式
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
}
return dp[n]
}
总结
该题目 24 :这道题也是入门动态规划的一道题,它相对于 斐波那契数列 而言,需要自己画一下,思考一下,才能得到相关的规律。