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一、题目描述：

169. 多数元素 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：[3,2,3]
输出：3

示例 2：

输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

进阶：

尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

二、思路分析：

因为出现超过一半的数字，排序后肯定占据了中间位置。所以此题类似于求第K大问题，此时K为数组长度的一半，即中间值。那么就可以用快排的partation来切分，因为partation每次都会将一个元素放到正确的位置，当发现当前位置是中间位置时即可返回。

三、AC 代码：

    public int majorityElement(int[] nums) {
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        int middle = nums.length >>> 1;
        int index = partation(left, right, nums);
        while (index != middle) {
            if (index > middle)
                right = index - 1;
            else
                left = index + 1;
            index = partation(left, right, nums);
        }
        return nums[index];
    }
    private int partation(int left, int right, int[] array) {
        int temp = array[right];
        while (left < right) {
            while (left < right && array[left] <= temp)
                left++;
            array[right] = array[left];
            
            while (left < right && array[right] > temp)
                right--;
            array[left] = array[right];
        }
        array[left] = temp;
        return left;
    }

四、总结：

快排算是个不错的解法，另外官方提到的摩尔投票法，不太熟悉，需要研究下。

范文参考：

Java-3种方法(计数法/排序法/摩尔投票法) - 多数元素 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

【Chthollist】多数元素 (众数) ：「摩尔投票法」&「哈希表」&「位运算」 - 多数元素 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)