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编程世界总是离不了算法
最近在看框架源码时，会有很多算法的实现逻辑，有时候会感到吃力
于是决定蹭着假期，加强算法和数据结构相关的知识
那怎么提升呢？
其实我知道算法这东西没有捷径，多写多练才能提升，于是我开启我的LeetCode刷题之旅
第一阶段目标是：200道，每天1到2篇
为了不乱，本系列文章目录分为三部分：
- 今日题目：xxx
- 我的思路
- 代码实现
今天题目：2049. 统计最高分的节点数目
给你一棵根节点为 0 的 二叉树 ，它总共有 n 个节点，节点编号为 0 到 n - 1 。同时给你一个下标从 0 开始的整数数组 parents 表示这棵树，其中 parents[i] 是节点 i 的父节点。由于节点 0 是根，所以 parents[0] == -1 。
一个子树的 大小 为这个子树内节点的数目。每个节点都有一个与之关联的 分数 。求出某个节点分数的方法是，将这个节点和与它相连的边全部 删除 ，剩余部分是若干个 非空 子树，这个节点的 分数 为所有这些子树 大小的乘积 。
请你返回有 最高得分 节点的 数目 。
示例 1:
输入：parents = [-1,2,0,2,0] 输出：3 解释：
- 节点 0 的分数为：3 * 1 = 3
- 节点 1 的分数为：4 = 4
- 节点 2 的分数为：1 * 1 * 2 = 2
- 节点 3 的分数为：4 = 4
- 节点 4 的分数为：4 = 4 最高得分为 4 ，有三个节点得分为 4 （分别是节点 1，3 和 4 ）。 示例 2：
输入：parents = [-1,2,0] 输出：2 解释：
- 节点 0 的分数为：2 = 2
- 节点 1 的分数为：2 = 2
- 节点 2 的分数为：1 * 1 = 1 最高分数为 2 ，有两个节点分数为 2 （分别为节点 0 和 1 ）。
提示：
n == parents.length 2 <= n <= 105 parents[0] == -1 对于 i != 0 ，有 0 <= parents[i] <= n - 1 parents 表示一棵二叉树。
我的思路
1、首先构造二叉树，这里参考了一个大佬的方法，自己原来用递归效率会低很多。 2、用后序遍历对构造好的树进行遍历，并记录下每个节点本身及其所有子节点的个数（nodeCount） 3、然后对每个点分别进行删除点，取其左、右、剩余节点个数取乘积，比较每次结果即可得出结果
代码实现
/**
* @param {number[]} parents
* @return {number}
*/
var countHighestScoreNodes = function (parents) {
let treeArr = parents.map((i, idx) => new Tree(idx)), total = parents.length, val = 0, count = 0
for (let i = 0; i < total; i++) {
if (treeArr[parents[i]])
treeArr[parents[i]].addChild(treeArr[i])
}
/****** 以上为构造树，treeArr[0]为根节点 *****/
getTreeNodeCount(treeArr[0]) // 对树进行后序遍历，并记录下每个节点及其子节点的节点个数
for (let i = 0; i < total; i++) { // 对每个点分别进行删除点，取其左、右、剩余节点个数取乘积，比较每次结果
let left = treeArr[i]?.left?.nodeCount || 0
let right =treeArr[i]?.right?.nodeCount || 0
let cur = total - left - right - 1
let newVal = (cur || 1) * (left || 1) * (right || 1)
if(newVal === val) count ++
if(newVal > val) {
val = newVal
count = 1
}
}
return count
};
/**
* @param {number} val
* @param {Tree} left
* @param {Tree} right
*/
class Tree {
constructor(val, left = null, right = null) {
this.val = val
this.left = left
this.right = right
this.nodeCount = 1
}
/**
* @param {Tree} node
*/
addChild(node) {
if (this.left) {
this.right = node
} else {
this.left = node
}
}
addNodeCount(count) {
this.nodeCount = this.nodeCount + count
}
}
/**
* @param {Tree} tree
*/
function getTreeNodeCount(tree) {
if (tree.left) getTreeNodeCount(tree.left)
if (tree.right) getTreeNodeCount(tree.right)
if(tree.left?.nodeCount) tree.addNodeCount(tree.left.nodeCount)
if(tree.right?.nodeCount) tree.addNodeCount(tree.right.nodeCount)
}
总结
实现方式其实有很多，这里仅供参考~
由于刚开始刷题，也不知道从哪里刷好，如果前辈们有好的建议，希望不吝赐教，感谢🌹
