Offer 驾到,掘友接招!我正在参与2022春招打卡活动,点击查看活动详情。
题目描述:
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
示例 4:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0
示例 5:
输入: nums = [1], target = 0
输出: 0
提示:
1 <= nums.length <= 10 的 4次方
-10 的 4次方 <= nums[i] <= 10 的 4次方
nums 为无重复元素的升序排列数组
-10 的 4次方 <= target <= 10 的 4次方
通过次数710,006提交次数1,561,369
思路分析:
题目的前提是无重复元素的升序排列数组,所以可使用二分查找法。
如果在数组中找到目标值,则返回目标值的下标。
如果没有找到目标值,则返回二分查找最后结束的位置即可。
AC 代码:
golang :
// 搜索插入位置
func SearchInsert(nums []int, target int) int {
low := 0
high := len(nums) - 1
n := -1
for low <= high {
// 中间位置等于 低位位置 + (高位位置-低位位置)/2
mid := low + (high-low)/2
// 找到目标值,记录位置,跳出循环
if target == nums[mid] {
n = mid
break
}
// 当前值小于目标值,则低位位置 改为 中间位置 + 1
if target < nums[mid] {
high = mid - 1
}
// 当前值大于目标值,则高位位置 改为 中间位置 - 1
if target > nums[mid] {
low = mid + 1
}
}
// 未找到目标值,则应在上面循环结束的位置添加目标值
if n == -1 {
n = low
}
return n
}
总结:
-
所有无重复元素的有序数组的处理,都可以使用二分查找法。
-
找不到目标值时,可以进行插入处理。