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一、题目描述
来源:力扣（LeetCode）
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2:
输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 示例 3:
输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
提示：
0 <= s.length <= 5 * 104s由英文字母、数字、符号和空格组成
二、思路分析
使用map保存每个字符的值和下标，key为字符，value为下标，迭代添加到map种，并记录目前位置找到最长的长度,如果碰到重复的key，就从map里面读出重复字符的下标，，然后下标+1为起始位置和清空map重新记录继续迭代,直到完成循环，就饿可以得出最长字串的长度是多少了
三、代码实现
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
Map<Character, Integer> map = new HashMap();
int length = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
//如果重复
if(map.containsKey(s.charAt(i))) {
//从重复的下一个下标开始
i = map.get(s.charAt(i))+1;
map.clear();
}
map.put(s.charAt(i),i);
length = length < map.size()? map.size() : length;
}
return length;
}
}
四、运行结果
五、优化
1.思路
我以上的解题思路为暴力解法，比较慢，以下为大佬的题解思路为：
暴力解法时间复杂度较高，会达到 O(n^2)O(n 2)，故而采取滑动窗口的方法降低时间复杂度
定义一个 map 数据结构存储 (k, v)，其中 key 值为字符，value 值为字符位置 +1，加 1 表示从字符位置后一个才开始不重复 我们定义不重复子串的开始位置为 start，结束位置为 end 随着 end 不断遍历向后，会遇到与 [start, end] 区间内字符相同的情况，此时将字符作为 key 值，获取其 value 值，并更新 start，此时 [start, end] 区间内不存在重复字符 无论是否更新 start，都会更新其 map 数据结构和结果 ans。 时间复杂度：O(n)O(n)
2.实现代码
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int n = s.length(), ans = 0;
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for (int end = 0, start = 0; end < n; end++) {
char alpha = s.charAt(end);
if (map.containsKey(alpha)) {
start = Math.max(map.get(alpha), start);
}
ans = Math.max(ans, end - start + 1);
map.put(s.charAt(end), end + 1);
}
return ans;
}
}
3.运行结果
总结
这道题暴力破解不难，难点在于优化，看了别人的解法后，让我了解了滑动窗口这个算法，受益匪浅，对比我的解法，耗在了重复清空map的时候耗费了大量的时间
