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一、题目描述：
121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
- 1 <= prices.length <= 10^5
- 0 <= prices[i] <= 10^4
二、思路分析：
记录【第i-1天内买入的最小值】minPrice；
计算【前i-1天内的最小价格买入，第i天卖出所获盈利】prices[i] - minPrice，即【第i天卖出的最大盈利】curMax；
遍历prices数组更新【第i天内的最大盈利】curMax即可。
三、AC 代码：
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
//前i-1天的最大收益
// int preMax = 0;
//当天的最大收益
int curMax = 0;
//前i天内的最小价格
int minPrice = prices[0];
int n = prices.length;
for(int i = 1; i < n; i++){
curMax = Math.max(curMax, prices[i] - minPrice);
minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
}
return curMax;
}
}
四、总结
这算是初级的动态规划吧。
