算法记录

LeetCode 题目：

  单词数组 words 的有效编码由任意助记字符串 s 和下标数组 indices 组成，且满足：words.length == indices.length；助记字符串 s 以 '#' 字符结尾；对于每个下标 indices[i]，s 的一个从 indices[i] 开始、到下一个 '#' 字符结束（但不包括 '#'）的子字符串恰好与 words[i] 相等。

说明

一、题目

  给定一个单词数组 words ，返回成功对 words 进行编码的最小助记字符串 s 的长度 。

二、分析

• 从他的题目中很难看出来他需要什么结果，但是从他的范例中可，拥有相同后缀的单词可以直接进行合并小的单词。
• 后缀好像没有什么方法来确立，但是把单词反过来看不就是单词的前缀了么，把每个单词都过一遍，单词作为其他单词前缀的直接给 pass 掉，这样输出剩余单词长度就可以了。
• 求字符串的前缀当然少不了字典树的插足了。

class Solution {
    public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
        Node head = new Node();
        for(String s : words) head.insert(s);
        return head.getNumber();
    }
}
class Node{
    public Node[] next;
    public Node() {
        next = new Node[26];
    }
    public void insert(String s) {
        Node temp = this;
        char[] words = s.toCharArray();
        for(int i = words.length - 1; i >= 0; i--) {
            if(temp.next[words[i] - 'a'] == null) temp.next[words[i] - 'a'] = new Node();
            temp = temp.next[words[i] - 'a'];
        }
    }
    public int getNumber() {
        Node temp = this;
        int len = 0;
        for(int i = 0; i < 26; i++) if(temp.next[i] != null) len += number(temp.next[i], 2);
        return len;
    }
    public int number(Node root, int len) {
        int ret = 0, flag = 0;
        for(int i = 0; i < 26; i++) if(root.next[i] != null) {
            ret += number(root.next[i], len + 1);
            flag = 1;
        }
        return flag == 1 ? ret : len;
    }
}

总结

熟悉字典树的结构特性和使用场景。