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小编整理出一篇Java进阶架构师之路的核心知识，同时也是面试时面试官必问的知识点，篇章也是包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等

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由于pdf文档里的细节内容实在过多所以只编辑了部分知识点的章节粗略的介绍下，每个章节小节点里面都有更细化的内容！以下就是部分章节目录，由于头条的篇幅限制目录上的详细讲解也无法一一列出，文末底下有获取以下章节的所有详细知识讲解。

JVM

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1. 线程
2. JVM内存区域
3. JVM运行时内存
4. 垃圾回收与算法
5. JAVA 四中引用类型
6. GC分代收集算法 VS 分区收集算法
7. GC垃圾收集器
8. JAVA IO/NIO
9. JVM 类加载机制

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由于篇幅限制小编，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！有需要的程序猿可以关注私信（架构资料）获取哦

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JAVA集合

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1. 接口继承关系和实现
2. List
3. ArrayList（数组）
4. Vector（数组实现、线程同步）
5. LinkList（链表）
6. Set
7. HashSet（Hash表）
8. TreeSet（二叉树）

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JAVA多线程并发

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1. JAVA并发知识库
2. JAVA线程实现/创建方式
3. 4种线程池
4. 线程生命周期(状态)
5. 终止线程4种方式
6. sleep与wait 区别
7. start与run区别
8. JAVA后台线程
9. JAVA锁
10. 线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换
11. 同步锁与死锁
12. 线程池原理
13. JAVA阻塞队列原理
14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
15. volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
16. 如何在两个线程之间共享数据

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JAVA基础

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1. JAVA异常分类及处理
2. JAVA反射
3. JAVA注解
4. JAVA内部类
5. JAVA泛型
6. JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
7. JAVA复制

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Spring 原理

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1. Spring 特点
2. Spring 核心组件
3. Spring 常用模块
4. Spring 主要包
5. Spring 常用注解
6. Spring第三方结合
7. Spring IOC原理
8. Spring APO原理
9. Spring MVC原理
10. Spring Boot原理
11. JPA原理
12. Mybatis缓存
13. Tomcat架构

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微服务

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1. 服务注册发现
2. API 网关
3. 配置中心
4. 事件调度（kafka）
5. 服务跟踪（starter-sleuth）
6. 服务熔断（Hystrix）
7. Hystrix断路器机制
8. API管理

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Netty 与RPC

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1. Netty 原理
2. Netty 高性能
3. Netty RPC实现
4. 关键技术
5. 核心流程
6. 消息编解码
7. 通讯过程
8. RMI实现方式

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分布式缓存

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1. 缓存雪崩
2. 缓存穿透
3. 缓存预热
4. 缓存更新
5. 缓存降级

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网络

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1. 网络7层架构
2. TCP/IP原理
3. TCP三次握手/四次挥手
4. HTTP原理
5. CDN 原理
6. 分发服务系统
7. 负载均衡系统
8. 管理系统

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日志

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1. Slf4j
2. Log4j
3. LogBack
4. Logback优点
5. ELK

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Zookeeper

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1. Zookeeper概念
2. Zookeeper角色
3. Zookeeper工作原理（原子广播）
4. Znode有四种形式的目录节点

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Kafka

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1. Kafka概念
2. Kafka数据存储设计
3. partition的数据文件（offset，MessageSize，data）
4. 数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）
5. 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）
6. 生产者设计
7. 负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）
8. 批量发送
9. 压缩（GZIP或Snappy）
10. 消费者设计

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RabbitMQ

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1. RabbitMQ概念
2. RabbitMQ架构
3. Exchange 类型

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Hbase

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1. Hbase概念
2. 列式存储
3. Hbase核心概念
4. Hbase核心架构
5. Hbase的写逻辑
6. HBase vs Cassandra
7. MongoDB
8. MongoDB概念
9. MongoDB特点

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Cassandra

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1. Cassandra概念
2. 数据模型
3. Cassandra一致Hash和虚拟节点
4. Gossip协议
5. 数据复制
6. 数据写请求和协调者
7. 数据读请求和后台修复
8. 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）
9. 二级索引（对要索引的value摘要，生成RowKey）
10. 数据读写

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设计模式

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1. 设计原则
2. 工厂方法模式
3. 抽象工厂模式
4. 单例模式
5. 建造者模式
6. 原型模式
7. 适配器模式
8. 装饰器模式
9. 代理模式
10. 外观模式
11. 桥接模式
12. 组合模式
13. 享元模式
14. 策略模式
15. 模板方法模式
16. 观察者模式
17. 迭代子模式
18. 责任链模式
19. 命令模式
20. 备忘录模式

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负载均衡

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1. 四层负载均衡 vs 七层负载均衡
2. 负载均衡算法/策略
3. LVS
4. Keepalive
5. Nginx反向代理负载均衡
6. HAProxy

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数据库

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1. 存储引擎
2. 索引
3. 数据库三范式
4. 数据库是事务
5. 存储过程(特定功能的SQL 语句集)
6. 触发器(一段能自动执行的程序)
7. 数据库并发策略
8. 数据库锁
9. 基于Redis分布式锁
10. 分区分表
11. 两阶段提交协议
12. 三阶段提交协议
13. 柔性事务
14. CAP

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一致性算法

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1. Paxos
2. Zab
3. Raft
4. NWR
5. Gossip
6. 一致性Hash
7. 一致性Hash特性
8. 一致性Hash原理

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JAVA算法

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1. 二分查找
2. 冒泡排序算法
3. 插入排序算法
4. 快速排序算法
5. 希尔排序算法
6. 归并排序算法
7. 桶排序算法
8. 基数排序算法
9. 剪枝算法
10. 回溯算法
11. 最短路径算法
12. 最大子数组算法
13. 最长公共子序算法
14. 最小生成树算法

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数据结构

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1. 栈（stack）
2. 队列（queue）
3. 链表（Link）
4. 散列表（Hash Table）
5. 排序二叉树
6. 红黑树
7. B-TREE
8. 位图

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加密算法

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1. AES
2. RSA
3. CRC
4. MD5

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Hadoop

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1. Hadoop概念
2. HDFS
3. Client
4. NameNode
5. Secondary NameNode
6. DataNode
7. MapReduce
8. JobTracker
9. TaskTracker
10. Task
11. Reduce Task 执行过程
12. Hadoop MapReduce 作业的生命周期
13. 作业提交与初始化
14. 任务调度与监控。
15. 任务运行环境准备
16. 任务执行
17. 作业完成

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Spark

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1. Spark概念
2. 核心架构
3. 核心组件
4. SPARK编程模型
5. SPARK计算模型
6. SPARK运行流程
7. SPARK RDD流程
8. SPARK RDD

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Storm

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1. Storm概念
2. 集群架构
3. Nimbus（master-代码分发给Supervisor）
4. Supervisor（slave-管理Worker进程的启动和终止）
5. Worker（具体处理组件逻辑的进程）
6. Task
7. ZooKeeper
8. 编程模型（spout->tuple->bolt）
9. opology运行
10. Storm Streaming Grouping
11. ResourceManager
12. NodeManager
13. ApplicationMaster
14. YARN运行流程

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云计算

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1. SaaS
2. PaaS
3. IaaS
4. Docker
5. Openstack
6. Namespaces
7. 进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离)
8. Libnetwork与网络隔离
9. 资源隔离与CGroups
10. 镜像与UnionFS
11. 存储驱动

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由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！有需要的程序猿关注私信（架构）获取哦

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在 Spring 中 AOP 是一个非常非常重要的概念，那么什么是AOP呢？

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AOP 即面向切面编程，也可以叫做面向方向编程，AOP不是一个新东西，它是OOP，即面向对象编程的一种补充，在当前已经成为一种成熟的编程方式。

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1.为啥要使用 AOP

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在学习AOP 之前，我们先了解下为啥我们要使用AOP？

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那么，在传统的业务处理代码中，比如你要操作数据库，会进行事务的处理或者打印一些日志。虽然通过OOP 也可以实现，比如通过继承或组合的方式来达到代码的复用，但是如果实现某些功能，比如日志记录，相同的代码会分散到各个方法中，如果后面要想关闭某个功能或进行修改就必须要修改所有的方法，非常的不方便。

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那么为了解决为了解决这个问题，AOP的思想随之产生。它采取了横向抽取机制。将分散在各个方法中的重复代码提取出来，然后在程序编译或运行时，再将这些提取出来的代码应用到需要执行的地方。这种采用横向提取机制的方式。是采用传统的AOP方式下无法办到的。因为传统的面向对象思想只能实现父子关系的纵向重用。

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在AOP思想中，通过aspect(切面)可以分别在不同的类的方法中加入，例如事务日志权限和异常处理等功能。

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使用切面这种横向方式。能够使开发人员在编写业务逻辑时专注于核心业务逻辑，而不用过度的关注与其他业务逻辑的实现。这样可以提高开发效率，同时还增强了代码的可维护性。

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目前主流的AOP 框架有2个，分别是spring aop 和aspectJ，前者是纯Java 实现的，不需要专门的编译过程和类加载器，在运行期间可以通过代理的方式向目标内植入增强的代码。而AspectJ是一个基于Java语言的AOP框架。在Spring 2.0 开始，引入了对AspectJ 的支持，并提供了一个专门的编译器在编译时提供横向代码的植入。

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2.相关术语

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在了解AOP之前，首先要了解一下它的专业术语。这些术语包括Aspect、Joinpiont、Pointcut、Advice、Target Object、Proxy 和Weaving，对于这些专业术语具体的解释如下：

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• Aspect，切面在实际的应用中，切面通常是指封装的用于横向插入系统功能，比如事务日志的类，该类被spring容器识别为切面，需要在配置文件中通过<bean>来指定。
• Joinpiont，连接点，在程序执行过程中的某个阶段点。它实际上是对象的一个操作，例如方法的调用或异常的抛出。在spring AOP中连接点就是指方法的调用。
• Pointcut，切入点，切入点是指切面与程序流程的交叉点，即那些需要处理的连接点，通常在程序中切入点是指。类或者是方法名，比如说某个通知要应用到所有的以add开头的方法中。那么所有满足这一规则的方法都是切入点。
• Adivce，通知增强处理，AOP 框架在特定的切入点执行增强处理，即在定义好的切入点处理所需要执行的程序代码，你可以理解其为切面类中的方法，它是切面的具体实现。
• Target Object ，目标对象，是指所有通知的对象。也称为北增强对象。如果AOP框架采用的是动态的AOP实现，那么该对象就是一个被代理对象。
• Proxy ，代理，将通知应用到目标对象之后被动态创建的对象。
• Weaving， 织入，将切面代码插入目标对象上，从而生成代理对象的过程。

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3.AspectJ 开发

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说明：本文限于篇幅，故而只展示部分的面试内容，完整的PDF学习文档小编已经帮你整理好了，有需要的朋友点赞+关注我后，私信博主免费领取Java、大厂面试学习资料哦！

最后

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