1 CV概述
2 CV对DNN的支持
2.1 概述
2.2 Googlenet图像分类
- 输出是1*10000
另外的处理()- 批处理
- label处理
- 分类结果
2.3 SSD对象目标检测
- CV-DNN
- preprocess:对图像进行预处理,3个通道减去均值meanValues
对于预测的结果,存于cv::Mat类型的prob,然后需要统一对prob进行处理,使其成为我们可以使用的数据deploy.prototxt- label处理
- 结果
2.4 MobileNet模型实时对象检测
- 视频展示
MobileNetSSD_deploy.prototxt- 推理
2.5 FCN模型图像分割
- 标签处理
- 模型
- 效果
2.6 目标跟踪