大家好,我是对白。
2021即将结束了，你今年读了多少论文？
虽然世界仍在从新冠疫情的破坏中复苏，人们无法向从前那样时常线下相聚、共同探讨交流关于学术领域的最新问题，但AI研究也没有停下跃进的步伐。
转眼就是2021年底了，一年就这么就过去了，时光好像被偷走一样。细细数来，你今年读了多少论文？
一名加拿大博主Louis Bouchard以发布时间为顺序，整理出了近40篇2021年不可错过的优秀论文。整体来看，合集中的论文偏重计算机视觉方向。
在这个15分钟左右的视频中，你可以快速浏览这些论文：
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2021年不可错过的40篇AI论文，你都读过吗？
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2021年不可错过的40篇AI论文，你都读过吗？
以下是每篇论文的详细信息：
**1、DALL·E: Zero-Shot Text-to-Image Generation from OpenAI
**
视频解读：youtu.be/DJToDLBPovg
2、VOGUE: Try-On by StyleGAN Interpolation Optimization
论文链接：vogue-try-on.github.io/static\_fil…
视频解读：youtu.be/i4MnLJGZbaM
**3、Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis
**
论文链接：compvis.github.io/taming-tran…
视频解读：youtu.be/JfUTd8fjtX8
4、Thinking Fast And Slow in AI
视频解读：youtu.be/3nvAaVSQxs4
5、Automatic detection and quantification of floating marine macro-litter in aerial images
论文链接：doi.org/10.1016/j.e…
代码地址：github.com/amonleong/M…
视频解读：youtu.be/2dTSsdW0WYI
6、ShaRF: Shape-conditioned Radiance Fields from a Single View
论文链接：arxiv.org/abs/2102.08…
代码地址：www.krematas.com/sharf/index…
视频解读：youtu.be/gHkkrNMlGNg
7、Generative Adversarial Transformers
论文链接：arxiv.org/pdf/2103.01…
代码地址：github.com/dorarad/gan…
视频解读：youtu.be/HO-\_t0UArd…
8、We Asked Artificial Intelligence to Create Dating Profiles. Would You Swipe Right?
论文链接：studyonline.unsw.edu.au/blog/ai-gen…
代码地址：colab.research.google.com/drive/1VLG8…
视频解读：youtu.be/IoRH5u13P-4
9、Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
论文链接：arxiv.org/abs/2103.14…
代码地址：github.com/microsoft/S…
视频解读：youtu.be/QcCJJOLCeJQ
10、IMAGE GANS MEET DIFFERENTIABLE RENDERING FOR INVERSE GRAPHICS AND INTERPRETABLE 3D NEURAL RENDERING
论文链接：arxiv.org/pdf/2010.09…
视频解读：youtu.be/dvjwRBZ3Hnw
11、Deep nets: What have they ever done for vision?
论文链接：arxiv.org/abs/1805.04…
视频解读：youtu.be/GhPDNzAVNDk
12、Infinite Nature: Perpetual View Generation of Natural Scenes from a Single Image
论文链接：arxiv.org/pdf/2012.09…
代码地址：github.com/google-rese…
视频解读：youtu.be/NIOt1HLV\_M…
在线试用：colab.research.google.com/github/goog…
13、Portable, Self-Contained Neuroprosthetic Hand with Deep Learning-Based Finger Control
论文链接：arxiv.org/abs/2103.13…
视频解读：youtu.be/wNBrCRzlbVw
14、Total Relighting: Learning to Relight Portraits for Background Replacement
论文链接：augmentedperception.github.io/total\_reli…
视频解读：youtu.be/rVP2tcF\_yR…
15、LASR: Learning Articulated Shape Reconstruction from a Monocular Video
论文链接：openaccess.thecvf.com/content/CVP…
代码地址：github.com/google/lasr
视频解读：youtu.be/lac7wqjS-8E
16、Enhancing Photorealism Enhancement
论文链接：vladlen.info/papers/EPE.…
代码地址：github.com/isl-org/Pho…
视频解读：youtu.be/3rYosbwXm1w
17、DefakeHop: A Light-Weight High-Performance Deepfake Detector
论文链接：arxiv.org/abs/2103.06…
视频解读：youtu.be/YMir8sRWRos
18、High-Resolution Photorealistic Image Translation in Real-Time: A Laplacian Pyramid Translation Network
论文链接：arxiv.org/pdf/2105.09…
代码地址：github.com/csjliang/LP…
视频解读：youtu.be/X7WzlAyUGPo
**19、Barbershop: GAN-based Image Compositing using Segmentation Masks
**
论文链接：arxiv.org/pdf/2106.01…
代码地址：github.com/ZPdesu/Barb…
视频解读：youtu.be/HtqYMvBVJD8
**20、TextStyleBrush: Transfer of text aesthetics from a single example
**
论文链接：arxiv.org/abs/2106.08…
代码地址：github.com/facebookres…
视频解读：youtu.be/hhAri5fl-XI
**21、Animating Pictures with Eulerian Motion Fields
**
论文链接：arxiv.org/abs/2011.15…
代码地址：eulerian.cs.washington.edu/
视频解读：youtu.be/KgTa2r7d0I0
**22、CVPR 2021 Best Paper Award: GIRAFFE - Controllable Image Generation
**
论文链接：www.cvlibs.net/publication…
代码地址：github.com/autonomousv…
视频解读：youtu.be/JIJkURAkCxM
**23、GitHub Copilot & Codex: Evaluating Large Language Models Trained on Code
**
论文链接：arxiv.org/pdf/2107.03…
代码地址：copilot.github.com/
视频解读：youtu.be/az3oVVkTFB8
24、Apple: Recognizing People in Photos Through Private On-Device Machine Learning
论文链接：machinelearning.apple.com/research/re…
视频解读：youtu.be/LIV-M-gFRFA
25、Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations
论文链接：arxiv.org/pdf/2108.01…
代码地址：github.com/ermongroup/…
视频解读：youtu.be/xoEkSWJSm1k
colab.research.google.com/drive/1KkLS…
26、Sketch Your Own GAN
论文链接：arxiv.org/abs/2108.02…
代码地址：github.com/PeterWang51…
视频解读：youtu.be/vz\_wEQkTLk…
**27、Tesla's Autopilot Explained
**
在今年8月的特斯拉AI日上，特斯拉AI总监Andrej Karpathy和其他人展示了特斯拉是如何通过八个摄像头采集图像，打造了基于视觉的自动驾驶系统。
视频解读：youtu.be/DTHqgDqkIRw
28、Styleclip: Text-driven manipulation of StyleGAN imagery
论文链接：arxiv.org/abs/2103.17…
代码地址：github.com/orpatashnik…
视频解读：youtu.be/RAXrwPskNso
colab.research.google.com/github/orpa…
29、TimeLens: Event-based Video Frame Interpolation
论文链接：rpg.ifi.uzh.ch/docs/CVPR21…
代码地址：github.com/uzh-rpg/rpg…
视频解读：youtu.be/HWA0yVXYRlk
30、Diverse Generation from a Single Video Made Possible
论文链接：arxiv.org/abs/2109.08…
代码地址：nivha.github.io/vgpnn/
视频解读：youtu.be/Uy8yKPEi1dg
31、Skillful Precipitation Nowcasting using Deep Generative Models of Radar
论文链接：www.nature.com/articles/s4…
代码地址：github.com/deepmind/de…
视频解读：youtu.be/dlSIq64psEY
32、The Cocktail Fork Problem: Three-Stem Audio Separation for Real-World Soundtracks
论文链接：arxiv.org/pdf/2110.09…
代码地址：cocktail-fork.github.io/
视频解读：youtu.be/Rpxufqt5r6I
33、ADOP: Approximate Differentiable One-Pixel Point Rendering
论文链接：arxiv.org/pdf/2110.06…
代码地址：github.com/darglein/AD…
视频解读：youtu.be/Jfph7Vld\_N…
34、(Style)CLIPDraw: Coupling Content and Style in Text-to-Drawing Synthesis
CLIPDraw论文链接：arxiv.org/abs/2106.14…
在线试用：colab.research.google.com/github/kvfr…
StyleCLIPDraw论文链接：arxiv.org/abs/2111.03…
在线试用：colab.research.google.com/github/psch…
视频解读：youtu.be/5xzcIzHm8Wo
35、SwinIR: Image restoration using swin transformer
论文链接：arxiv.org/abs/2108.10…
代码地址：github.com/JingyunLian…
视频解读：youtu.be/GFm3RfrtDoU
replicate.ai/jingyunlian…
36、EditGAN: High-Precision Semantic Image Editing
论文链接：arxiv.org/abs/2111.03…
代码地址：nv-tlabs.github.io/editGAN/
视频解读：youtu.be/bus4OGyMQec
37、CityNeRF: Building NeRF at City Scale
论文链接：arxiv.org/pdf/2112.05…
代码地址：city-super.github.io/citynerf/
视频解读：youtu.be/swfx0bJMIlY
38、ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning
论文链接：arxiv.org/abs/2111.09…
代码地址：github.com/rmokady/CLI…
视频解读：youtu.be/VQDrmuccWDo
在线试用：colab.research.google.com/drive/1tuoA…
当然，博主在整理的过程中也不能保证完美。经网友提醒，这里可以手动添加一项突破性研究：「AlphaFold」。
去年，谷歌旗下人工智能技术公司 DeepMind 宣布深度学习算法「Alphafold」破解了出现五十年之久的蛋白质分子折叠问题。2021年7月，AlphaFold 的论文正式发表在《Nature》杂志上。
论文链接：www.nature.com/articles/s4…
这项研究被评为Nature年度技术突破，Alphafold 的缔造者之一 John Jumper 也被评为《Nature》2021 年度十大科学人物。DeepMind也已经将他们的预测结果免费开放给公众。
对于你来说，2021年最令人印象深刻的论文又是哪篇呢？
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最后欢迎大家关注我的微信公众号： 对白的算法屋（duibainotes），跟踪NLP、推荐系统和对比学习等机器学习领域前沿，日常还会分享我的创业心得和人生感悟。想进一步交流的同学也可以通过公众号加我的微信，和我一同探讨技术问题，谢谢！
