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什么是留存
留存就是使用了注册了某个产品之后，或者使用了一段时间的产品之后，仍然留下来的那部分用户。
留存是一个非常重要的指标，一来可以衡量拉新之后的最终的结果。二来可以通过留存来分析产品的使用情况。
留存分成几种情况：
<1>次日留存
D+1：昨天新注册的用户，今天依然使用我们的产品的人数
把昨天注册的人作为分母，
把今天使用产品的人作为分子，前提是分子必须是分母的真子集。
这样，分子/分母就是次日的留存率。
demo：
第一天平台新注册了100个用户，第二天这100个新用户中，有40人继续登录了平台，那么次日留存率是40%。
<2>第x日留存
选定一个开始日期，然后计算在第x日的留存
所以选定一个开始日期，只要第x日使用了我们的产品，就纳入到第x日留存。
不管中间几天有没有使用我们的产品。
我们只考虑第x日这个固定的日期，不考虑连续。
demo:比如计算5日留存率
比如本周一在平台新注册了100个新用户，到了本周五，发现在这100个中，有30个人登录了我们的平台。
那么5日留存率就是30%
demo:比如计算7日留存率
比如本周一在平台新注册了100个新用户，到了本周日，发现在这100个中，有25个人登录了我们的平台。
那么7日留存率就是25%
不管是次日，还是5日，还是7日，它讲的都是关于某一日的留存率。
<3>x日内留存
这就是计算均值。
每天都会有新用户，那么第二天都可以计算新用户的留存。
这样，把每天的留存累加起来，然后计算均值即可。
留存是有锚定起点的。并且会区分为第X日留存和X日内留存，感觉题主问的是第X日留存。
1、根据题主提供的信息，第一天平台新来了100个用户，第二天这100个新用户中，有40人继续留在了平台，那么次日留存率是40%。但题主对于“第二天又来了120人”的表述不太清晰。分成2种假设来看： ①如果第二天总共来了120人，说明有40人是昨天来过的，只有80人是纯新增的，第二天的次留就是40%。这个假设会一直计算第一天100人的留存情况，不受后续任何一天总访问人数的影响。 ②如果第二天又来了120人（新增的），加上头一天留存的40人，那么第二天总共来了160人，第二天的次留还是40%，不受160人总数影响的。 （BTW：如果题主想计算第二天这120人的次留，需要去看第三天里，这120人里有多少人回来了。这120人就变成了新的锚定起点）
按照锚定起点理解的话，一段时间的次日留存，就是求平均数。 把第一天100人作为分母，把后面每一天里的留存人数作为分子，求得后面每一天的次留率后，再求所有次留率的平均值即可。 2、假设A用户第一天、第三天访问了平台，但是第二天没有，那么在计算第三天的次日留存的时候，A用户能参与计算。请看加黑部分的表述。从第二天起，每天都有一个留存率的，第二天的次留里没有A，第三天有A，A不需要持续每天来打卡。 上述观点是我理解的，各位大佬看看对不？
明确下问题，不管是次日，还是7日，它讲的都是关于某一日的留存率。 所以针对某个起始点，第2日打开计算的就是次日留存率，只要第7日打开（不管中间有没有打开）就纳入到7日留存率。我们只考虑某一特定日期点，不用考虑连续。 ps，你的第一个疑惑，应该考虑的是周留存率
如果你的起始时间是本周一，那次日留存率的分子就是周一注册的用户在D+1天也就是本周二登录的用户数，七日留存率就是周一注册的在D+7天也就是下周一登录的用户数。 也有统计七日内留存的，那就是某一个用户在本周二到下周一的任一时间点登录了，都算是一个留存用户。
留存的表现形式
留存表
留存图
