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大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲
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前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。

题目🦀

15. 三数之和

难度中等

给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 *a，b，c ，*使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。

**注意：**答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1：

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]

示例 2：

输入：nums = []
输出：[]

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：[]

提示：

0 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105

解题思路🌵

15.三数之和

采用双指针
拿这个nums数组来举例，首先将数组排序，然后有一层for循环，i从下标0的地方开始，同时定一个下标left 定义在i+1的位置上，定义下标right 在数组结尾的位置上。
依然还是在数组中找到 abc 使得a + b +c =0，我们这里相当于 a = nums[i] b = nums[left] c = nums[right]。
接下来如何移动left 和right呢，如果nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0 就说明此时三数之和大了，因为数组是排序后了，所以right下标就应该向左移动，这样才能让三数之和小一些。
如果 nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0 说明此时三数之和小了，left 就向右移动，才能让三数之和大一些，直到left与right相遇为止。

解题步骤🐂

首先对数组进行排序
排序后固定一个数 nums[i]，再使用左右指针指向 nums[i]后面的两端，数字分别为 nums[L]和 nums[R]
计算三个数的和 sum 判断是否满足为 0，满足则添加进结果集如果 nums[i]大于 0，则三数之和必然无法等于 0，结束循环
如果 nums[i] == nums[i-1]，则说明该数字重复，会导致结果重复，所以应该跳过
当 sum == 0 时，nums[L] == nums[L+1]则会导致结果重复，应该跳过，L++
当 sum == 0 时，nums[R] == nums[R−1] 则会导致结果重复，应该跳过，R--

源码🔥

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[][]}
 */
var threeSum = function(nums) {
    let result = []
    const length = nums.length
    if(!nums || length < 3) return result
    nums.sort((a,b)=>a-b);//排序
    for(let i = 0; i<length;i++){
        //大于0 另外两端的也大于0 永远不可能等于0
        if(nums[i]>0){
            break;
        }
        //去重
        if(i > 0 && nums[i] === nums[i-1]){
            continue;
        }
        let L = i+1;
        let R = length-1;
        while(L<R){
            //求和
            const sum = nums[i] + nums[L] + nums[R]
            //如果等于0则收纳进result
            if(sum===0){
                result.push([nums[i],nums[L],nums[R]]);
                //去重
                while(L<R && nums[L]===nums[L+1]){
                    L++
                }
                //去重
                while(L<R && nums[R]===nums[R-1]){
                    R--
                }
                L++
                R--
            }
            else if(sum < 0){
                L++
            }
            else if(sum > 0){
                R--
            }
        }
    }
    return result
};

时间复杂度:O(n^2)

空间复杂度:O(n)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」15-三数之和⚡️ 就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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