前言
大家都用过线程池，但是线程池数量设置为多少比较合理呢？
线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，因此让我们一起去探索吧！
首先要考虑到 CPU 核心数，那么在 Java 中如何获取核心线程数？
可以在代码中调用 Runtime.getRuntime().availableProcessor() 方法来获取（可能不准确，作为参考）或者直接上 linux 服务器命令查看 lscpu
方案
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首先确认了核心数后，我们需要分析下线程池处理的程序是 「CPU密集型（CPU-bound）」、「IO密集型（I/O bound）」，针每种类型的程序我们有不同的配置方案。
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CPU密集型（CPU-bound）
CPU密集型也就是**「计算密集型，该任务需要大量的运算，而没有阻塞，CPU 一直全速运行」**。
CPU密集任务只有在真正的多核CPU上才可能得到加速(通过多线程)，而在单核 CPU 上，无论你开几个模拟的多线程，该任务都不可能得到加速，因为CPU总的运算能力就那些。 在《Java虚拟机并发编程》中，推荐将CPU密集型最大线程数设置为 最大线程数 = CPU核心数 + 1，这样能发挥最高效率。
核心线程数一般会设置为 核心线程数 = 最大线程数 * 20% 如下图所示，CPU密集型更多的是计算任务会持续占用CPU。
IO密集型（I/O bound）
IO密集型是指我们程序更多的工作是 「通过 MySQL 数据库、文件的读写、网络通信等读取数据」，在IO期间我们线程是阻塞的，在单线程上运行IO密集型任务会导致浪费大量的CPU运算能力浪费在等待。「所以IO密集型任务中使用多线程可以大大的加速程序运行，即使在单核CPU上，这种加速主要利用了被浪费掉的阻塞时间」。
通常在进行接口远程调用，数据库数据获取，缓冲数据获取都属于IO操作。 这时我们线程数可以通过以下公式进行计算：最大线程数 = CPU核心数 / （1 - 阻塞占百分比）。
我们很好理解比如在某个请求中，请求时长为10秒，调用IO时间为8秒，这时我们阻塞占百分比就是80%，有效利用CPU占比就是20%，假设是八核CPU，我们线程数就是8 / (1 - 80%) = 8 / 0.2 = 40个。
也就是说 我们八核CPU在上述情况中，可满负荷运行40个线程。这时我们可将最大线程数调整为40，在系统进行IO操作时会去处理其他线程。 通常我们会设置为 最大线程数 = CPU核心数 * 2
核心线程数一般会设置为 核心线程数 = 最大线程数 * 20%
如下图所示，IO密集型是同一个任务只有部分时间是在进行计算，很长时间都在进行IO阻塞。这样CPU同时刻就能处理更多的任务。
总结
即使有上面的简单估算方法，也许看似合理，但实际上也未必合理，都需要结合系统真实情况（比如是IO密集型或者是CPU密集型或者是纯内存操作）和硬件环境（CPU、内存、硬盘读写速度、网络状况等）来不断尝试达到一个符合实际的合理估算值。
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