原因
计算机的数字的存储和运算都是通过二进制进行的,对于,十进制整数转换为二进制整数采用“除2取余,逆序排列”法。
浮点数的计算步骤
- 首先,十进制的0.1和0.2会转换成二进制的,但是由于浮点数用二进制表示是无穷的
0.1---> 0.0001 1001 1001 1001 ...(1001循环)
0.2---> 0.0011 0011 0011 0011 ...(0011循环)
- IEEE754标准的64位双精度浮点数的小数部分最多支持53位二进制,多余的二进制数字被截断,所以两者相加之后的二进制之和是
0.0100110011001100110011001100110011001100110011001101
- 将截断之后的二进制数字再转换为十进制,就成了0.30000000000000004,所以在计算时产生误差
简单解决方法
let n1 = 0.1,n2 = 0.2
(n1 + n2).toFixed(2)
toFixed(num)方法可把Number四舍五入为指定小数位数的数字。
解决方法
设置一个误差范围,ES6中,提供了Number.EPSILON属性,
只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON,如果小于,就可以判断为0.1+0.2 === 0.3
function numberepsilon(n1,n2){
return Math.abs(n1 - n2)< Number.EPSILON
}
console.log(numberepsilon(0.1+0.2,0.3)) // true