LC-3. 无重复字符的最长子串

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题目描述

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

• 0 <= s.length <= 5 * 104
• s 由英文字母、数字、符号和空格组成

题解

1.滑动窗口-js数组

通过对题目的了解，可以使用滑动窗口的两个指针，通过设置一个数组，然后循环数据项，每次进行 push 和 shift 的相关操作来处理，使得滑动窗口的大小不断变化，与 max 值的大小进行比对。通过js 数组的特有方法来进行接替

const lengthOfLongestSubstring = (s) => {
  const sLength = s.length

  let left = 0
  let right = 0
  let myList = []
  let max = 0

  while (right < sLength ) {
    const val = s[right]
    const position = myList.indexOf(val)
    const positionLeft = left + position

    while (position !== -1 && left <= positionLeft) {
      myList.shift()
      left++
    }

    myList.push(val)
    max = Math.max(max, myList.length)
    right++
  }

  return max
}

2.滑动窗口-官方

通过上面 滑动窗口 的一个思路，官方是通过保存在存储字典的形式来处理这道题。

const lengthOfLongestSubstring = (s) => {
  const occ = new Set()
  const n = s.length
  // 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
  let rk = -1,
    ans = 0
  for (let i = 0; i < n; ++i) {
    if (i != 0) {
      // 左指针向右移动一格，移除一个字符
      occ.delete(s.charAt(i - 1))
    }
    while (rk + 1 < n && !occ.has(s.charAt(rk + 1))) {
      // 不断地移动右指针
      occ.add(s.charAt(rk + 1))
      ++rk
    }
    // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
    ans = Math.max(ans, rk - i + 1)
  }
  return ans
}

总结

该题目 7 ：滑动窗口的经典应用，方便理解滑动窗口的概念和书写。