数据误删怎么办？
MySQL 相关的误删数据，做下分类：
1.使用 delete 语句误删数据行；
2.使用 drop table 或者 truncate table 语句误删数据表；
3.使用 drop database 语句误删数据库；
4.使用 rm 命令误删整个 MySQL 实例。
误删行
delete 语句误删了数据行，可以用 Flashback 工具通过闪回把数据恢复回来。
Flashback 恢复数据的原理，是修改 binlog 的内容，拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是，需要确保 binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL。
具体恢复数据时，对单个事务做如下处理：
1.对于 insert 语句，对应的 binlog event 类型是 Write_rows event，把它改成 Delete_rows event 即可；
2.同理，对于 delete 语句，也是将 Delete_rows event 改为 Write_rows event；
3.而如果是 Update_rows 的话，binlog 里面记录了数据行修改前和修改后的值，对调这两行的位置即可。
误删库 / 表
这种情况下，要想恢复数据，就需要使用全量备份，加增量日志的方式了。这个方案要求线上有定期的全量备份，并且实时备份 binlog。
在这两个条件都具备的情况下，假如有人中午 12 点误删了一个库，恢复数据的流程如下：
1.取最近一次全量备份，假设这个库是一天一备，上次备份是当天 0 点；
2.用备份恢复出一个临时库；
3.从日志备份里面，取出凌晨 0 点之后的日志；
4.把这些日志，除了误删除数据的语句外，全部应用到临时库。
延迟复制备库
如果一个库的备份特别大，或者误操作的时间距离上一个全量备份的时间较长，比如一周一备的实例，在备份之后的第 6 天发生误操作，那就需要恢复 6 天的日志，这个恢复时间可能是要按天来计算的。
那么，我们有什么方法可以缩短恢复数据需要的时间呢？
如果有非常核心的业务，不允许太长的恢复时间，我们可以考虑搭建延迟复制的备库。这个功能是 MySQL 5.6 版本引入的。
预防误删库 / 表的方法
第一条建议是，账号分离。这样做的目的是，避免写错命令。比如：我们只给业务开发同学 DML 权限，而不给 truncate/drop 权限。而如果业务开发人员有 DDL 需求的话，也可以通过开发管理系统得到支持。即使是 DBA 团队成员，日常也都规定只使用只读账号，必要的时候才使用有更新权限的账号。
第二条建议是，制定操作规范。这样做的目的，是避免写错要删除的表名。比如：在删除数据表之前，必须先对表做改名操作。然后，观察一段时间，确保对业务无影响以后再删除这张表。改表名的时候，要求给表名加固定的后缀（比如加 _to_be_deleted)，然后删除表的动作必须通过管理系统执行。并且，管理系删除表的时候，只能删除固定后缀的表。
rm 删除数据
其实，对于一个有高可用机制的 MySQL 集群来说，最不怕的就是 rm 删除数据了。只要不是恶意地把整个集群删除，而只是删掉了其中某一个节点的数据的话，HA 系统就会开始工作，选出一个新的主库，从而保证整个集群的正常工作。
这时，你要做的就是在这个节点上把数据恢复回来，再接入整个集群。
当然了，现在不止是 DBA 有自动化系统，SA（系统管理员）也有自动化系统，所以也许一个批量下线机器的操作，会让你整个 MySQL 集群的所有节点都全军覆没。
应对这种情况，我的建议只能是说尽量把你的备份跨机房，或者最好是跨城市保存。
