【路飞】算法与数据结构-完全平方数

不管全世界所有人怎么说，我都认为自己的感受才是正确的。无论别人怎么看，我绝不打乱自己的节奏。喜欢的事自然可以坚持，不喜欢的怎么也长久不了。

LeetCode：原题地址

题目要求

给你一个整数 n ，返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。

完全平方数 是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9 和 16 都是完全平方数，而 3 和 11 不是。

示例 1：

输入： n = 12
输出： 3 
解释： 12 = 4 + 4 + 4

示例 2：

输入： n = 13
输出： 2
解释： 13 = 4 + 9

思路

• 标签：动态规划
• 首先初始化长度为 n+1 的数组 dp，每个位置都为 0
• 如果 n 为 0，则结果为 0
• 对数组进行遍历，下标为 i，每次都将当前数字先更新为最大的结果，即 dp[i]=i，比如 i=4，最坏结果为 4=1+1+1+1 即为 4 个数字
• 动态转移方程为：dp[i] = MIN(dp[i], dp[i - j * j] + 1)，i 表示当前数字，j*j 表示平方数

/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var numSquares = function(n) {
    const dp = [...Array(n+1)].map(_=>0); // 数组长度为n+1，值均为0
    for (let i = 1; i <= n; i++) {
        dp[i] = i; // 最坏的情况就是每次+1
        for (let j = 1; i - j * j >= 0; j++) { 
            dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - j * j] + 1); // 动态转移方程
        }
    }
    return dp[n];
};