滑动窗口的最大值

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一、题目描述：

给定一个长度为 n 的数组 num 和滑动窗口的大小 size ，找出所有滑动窗口里数值的最大值。 例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

二、思路分析：

创建一个size大小的大顶推，移动一个窗格，删除左边元素，堆顶入队列

三、AC 代码：

package cn.com.codingce.栈队列堆.滑动窗口的最大值;

import java.util.ArrayList;
import java.util.PriorityQueue;

public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new Solution().maxInWindows(new int[]{1, 2, 5, 9}, 3));
    }

    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) {
        ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
        if(size > num.length || size < 1) {
            return new ArrayList<>();
        }
        // 大顶堆
        PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);
        // 维护一个大小为 size 的大顶堆
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            priorityQueue.add(num[i]);
        }
        ret.add(priorityQueue.peek());

        for (int i = 0, j = i + size; j < num.length; i++, j ++) {
            priorityQueue.remove(num[i]);
            priorityQueue.add(num[j]);
            ret.add(priorityQueue.peek());
        }
        return ret;
    }

}

总结

每天进步一点点