1.基于内存的key-value数据库
2.基于c语言编写的，可以支持多种语言的api //set每秒11万次，取get 81000次
3.支持数据持久化
4.value可以是string，hash， list， set, sorted set
使用场景
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去最新n个数据的操作
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排行榜，取top n个数据 //最佳人气前10条
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精确的设置过期时间
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计数器
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实时系统， 反垃圾系统
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pub， sub发布订阅构建实时消息系统
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构建消息队列
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缓存
cmd访问redis
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
key
keys * 获取所有的key
select 0 选择第一个库
move myString 1 将当前的数据库key移动到某个数据库,目标库有，则不能移动
flush db 清除指定库
randomkey 随机key
type key 类型
set key1 value1 设置key
get key1 获取key
mset key1 value1 key2 value2 key3 value3
mget key1 key2 key3
del key1 删除key
exists key 判断是否存在key
expire key 10 10过期
pexpire key 1000 毫秒
persist key 删除过期时间
string
set name cxx
get name
getrange name 0 -1 字符串分段
getset name new_cxx 设置值，返回旧值
mset key1 key2 批量设置
mget key1 key2 批量获取
setnx key value 不存在就插入（not exists）
setex key time value 过期时间（expire）
setrange key index value 从index开始替换value
incr age 递增
incrby age 10 递增
decr age 递减
decrby age 10 递减
incrbyfloat 增减浮点数
append 追加
strlen 长度
getbit/setbit/bitcount/bitop 位操作
hash
hset myhash name cxx
hget myhash name
hmset myhash name cxx age 25 note "i am notes"
hmget myhash name age note
hgetall myhash 获取所有的
hexists myhash name 是否存在
hsetnx myhash score 100 设置不存在的
hincrby myhash id 1 递增
hdel myhash name 删除
hkeys myhash 只取key
hvals myhash 只取value
hlen myhash 长度
list
lpush mylist a b c 左插入
rpush mylist x y z 右插入
lrange mylist 0 -1 数据集合
lpop mylist 弹出元素
rpop mylist 弹出元素
llen mylist 长度
lrem mylist count value 删除
lindex mylist 2 指定索引的值
lset mylist 2 n 索引设值
ltrim mylist 0 4 删除key
linsert mylist before a 插入
linsert mylist after a 插入
rpoplpush list list2 转移列表的数据
set
sadd myset redis
smembers myset 数据集合
srem myset set1 删除
sismember myset set1 判断元素是否在集合中
scard key_name 个数
sdiff | sinter | sunion 操作：集合间运算：差集 | 交集 | 并集
srandmember 随机获取集合中的元素
spop 从集合中弹出一个元素
zset
zadd zset 1 one
zadd zset 2 two
zadd zset 3 three
zincrby zset 1 one 增长分数
zscore zset two 获取分数
zrange zset 0 -1 withscores 范围值
zrangebyscore zset 10 25 withscores 指定范围的值
zrangebyscore zset 10 25 withscores limit 1 2 分页
Zrevrangebyscore zset 10 25 withscores 指定范围的值
zcard zset 元素数量
Zcount zset 获得指定分数范围内的元素个数
Zrem zset one two 删除一个或多个元素
Zremrangebyrank zset 0 1 按照排名范围删除元素
Zremrangebyscore zset 0 1 按照分数范围删除元素
Zrank zset 0 -1 分数最小的元素排名为0
Zrevrank zset 0 -1 分数最大的元素排名为0
Zinterstore
zunionstore rank:last_week 7 rank:20150323 rank:20150324 rank:20150325 weights 1 1 1 1 1 1 1
排序：
sort mylist 排序
sort mylist alpha desc limit 0 2 字母排序
sort list by it:* desc by命令
sort list by it:* desc get it:* get参数
sort list by it:* desc get it:* store sorc:result sort命令之store参数：表示把sort查询的结果集保存起来
订阅与发布：
订阅频道：subscribe chat1
发布消息：publish chat1 "hell0 ni hao"
查看频道：pubsub channels
查看某个频道的订阅者数量: pubsub numsub chat1
退订指定频道： unsubscrible chat1 , punsubscribe java.*
订阅一组频道： psubscribe java.*
redis事物：
隔离性，原子性，
步骤： 开始事务，执行命令，提交事务
multi //开启事务
sadd myset a b c
sadd myset e f g
lpush mylist aa bb cc
lpush mylist dd ff gg
服务器管理
dump.rdb
appendonly.aof
//BgRewriteAof 异步执行一个aop(appendOnly file)文件重写
会创建当前一个AOF文件体积的优化版本
//BgSave 后台异步保存数据到磁盘，会在当前目录下创建文件dump.rdb
//save同步保存数据到磁盘，会阻塞主进程，别的客户端无法连接
//client kill 关闭客户端连接
//client list 列出所有的客户端
//给客户端设置一个名称
client setname myclient1
client getname
config get port
//configRewrite 对redis的配置文件进行改写rdb save 900 1save 300 10save 60 10000aop备份处理appendonly yes 开启持久化appendfsync everysec 每秒备份一次命令：bgsave异步保存数据到磁盘（快照保存）lastsave返回上次成功保存到磁盘的unix的时间戳shutdown同步保存到服务器并关闭redis服务器bgrewriteaof文件压缩处理（命令）
对象相关
判断使用那一个数据结构已实现对象
redis> rpush st 1 3 5 10086 "hello" "world"
redis> object encoding ist >>>“ziplist压缩列表”
判断一个对象的引用次数
object refcount ist;
判断一个对象的空转时间
object idletime ist;
Redis 配置文件位置查询
在redis内部执行命令： CONFIG GET *
一般情况下配置文件叫：redis.conf
查看 redis进程
ps -ef | grep redis-server 可以查看 redis进程，以及可以查看到安装路径等信息
info命令
**info server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域：**
**info clients 表示已连接客户端信息** 包含以下内容：
- connected_clients 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
- client_longest_output_list 当前连接的客户端当中，最长的输出列表
- client_longest_input_buf 当前连接的客户端当中，最大输入缓存
- blocked_clients 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
**info cpu** CPU 计算量统计信息
**info mem** 内存信息，包含以下：
- used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
- used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
- used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
- used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
- used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
- used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
- mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
- mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。
内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。
当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生
**info persistence** RDB 和 AOF 的相关信息
**inf**o **stats** : 一般统计信息
**info replication** : 主/从复制信息
**info commandstats** Redis 命令统计信息
**info cluster** Redis 集群信息
**info keyspace ** redis 数据库相关的统计信息
慢查询语句
slow log get 10
Redis自身性能压测：
命令：
redis-benchmark -p 6379 -c 20000 -n 50000
-h 表示IP
-p 表示端口
-c 表示连接数
-n表示请求数
-t 后面跟请求方式， 如get
script
Redis Script kill 命令用于杀死当前正在运行的 Lua 脚本，当且仅当这个脚本没有执行过任何写操作时，这个命令才生效。
这个命令主要用于终止运行时间过长的脚本，比如一个因为 BUG 而发生无限循环的脚本。
SCRIPT KILL 执行之后，当前正在运行的脚本会被杀死，执行这个脚本的客户端会从 EVAL 命令的阻塞当中退出，并收到一个错误作为返回值。
redis 127.0.0.1:6379> SCRIPT KILL
SHUTDOWN [NOSAVE] [SAVE]
SHUTDOWN SAVE能够在即使没有配置持久化的情况下强制数据库存储.
SHUTDOWN NOSAVE能够在配置一个或者多个持久化策略的情况下阻止数据库存储. (你可以假想它为一个中断服务的 ABORT(中止)命令).
